人工智能-深度学习模型

矩阵与 神经网络模型 与 深度学习模型 关系 机器学习 与 深度学习 在训练数据中的区别 点乘与叉乘区别 深度学习模型 浅层与深层 关系 线性关系与非线性 权重和偏置 超参数（训练数据与可调整数据（var）） 误差其他说法 损失函数Loss fuction 预测值与真实值之间的差距 线性，非线性与过拟合 数据去粗取精，求最优 稀疏矩阵特点以及应用