《KSEM 2018会议论文集》是2018年知识科学、工程与管理(Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM)国际会议的官方出版物，由计算机学会(CCF)列为C类会议。这次会议聚焦于知识领域的前沿研究，旨在促进学术界和工业界在知识科学、工程及管理方面的交流与合作。
KSEM 2018会议的论文集分为两卷，分别是"2018_Book_KnowledgeScienceEngineeringAnd_I.pdf.pdf"和"2018_Book_KnowledgeScienceEngineeringAnd_II.pdf.pdf"，这代表了会议收录的多篇高质量学术论文，涵盖了广泛的主题。这些论文代表了全球学者们在以下几个关键领域的最新研究成果：
1. 知识表示与推理：这部分可能包括新的知识表示方法，如语义网络、本体和概念图谱，以及基于这些表示的推理算法和技术，用于解决复杂问题。
2. 知识获取与挖掘：研究可能涉及从大数据中自动提取知识的方法，如文本挖掘、社交媒体分析和网络数据挖掘，以及如何从这些数据中发现模式和趋势。
3. 知识管理与应用：讨论可能涵盖知识的存储、组织、检索和传播策略，以及在企业、教育、医疗等领域的实际应用案例。
4. 知识工程：这部分可能包括知识库的设计、构建和维护，以及知识工程工具和方法的发展，以支持知识的生命周期管理。
5. 人工智能与机器学习：随着AI技术的快速发展，可能会有论文探讨其在知识领域的新应用，如深度学习在知识图谱构建或智能问答系统中的作用。
6. 数据科学与大数据分析：会议可能涵盖了如何利用大数据分析技术来驱动知识创新，以及如何通过数据驱动的方式优化决策过程。
7. 社会网络与知识共享：研究可能涉及社会网络中的知识传播机制，以及如何促进用户间的知识交流和协同学习。
8. 知识服务与智能推荐：这部分可能涉及如何构建个性化的知识服务系统，以及利用知识进行内容推荐的技术。
9. 知识与政策：可能有论文讨论知识管理在政策制定和执行中的角色，以及如何利用知识来改善公共政策和服务。
10. 教育技术与知识教学：这部分可能关注如何将知识科学应用于教育领域，提升教学效果和学习体验。
通过阅读这两卷论文集，读者可以了解到当前知识科学、工程与管理领域的最新发展动态，为自己的研究或实践提供灵感和指导。同时，这些论文也是了解国际同行在该领域研究趋势和热点的重要资源。
