KSEM 2018 proceedings.zip
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《KSEM 2018会议论文集》是2018年知识科学、工程与管理(Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM)国际会议的官方出版物,由计算机学会(CCF)列为C类会议。这次会议聚焦于知识领域的前沿研究,旨在促进学术界和工业界在知识科学、工程及管理方面的交流与合作。 KSEM 2018会议的论文集分为两卷,分别是"2018_Book_KnowledgeScienceEngineeringAnd_I.pdf.pdf"和"2018_Book_KnowledgeScienceEngineeringAnd_II.pdf.pdf",这代表了会议收录的多篇高质量学术论文,涵盖了广泛的主题。这些论文代表了全球学者们在以下几个关键领域的最新研究成果: 1. 知识表示与推理:这部分可能包括新的知识表示方法,如语义网络、本体和概念图谱,以及基于这些表示的推理算法和技术,用于解决复杂问题。 2. 知识获取与挖掘:研究可能涉及从大数据中自动提取知识的方法,如文本挖掘、社交媒体分析和网络数据挖掘,以及如何从这些数据中发现模式和趋势。 3. 知识管理与应用:讨论可能涵盖知识的存储、组织、检索和传播策略,以及在企业、教育、医疗等领域的实际应用案例。 4. 知识工程:这部分可能包括知识库的设计、构建和维护,以及知识工程工具和方法的发展,以支持知识的生命周期管理。 5. 人工智能与机器学习:随着AI技术的快速发展,可能会有论文探讨其在知识领域的新应用,如深度学习在知识图谱构建或智能问答系统中的作用。 6. 数据科学与大数据分析:会议可能涵盖了如何利用大数据分析技术来驱动知识创新,以及如何通过数据驱动的方式优化决策过程。 7. 社会网络与知识共享:研究可能涉及社会网络中的知识传播机制,以及如何促进用户间的知识交流和协同学习。 8. 知识服务与智能推荐:这部分可能涉及如何构建个性化的知识服务系统,以及利用知识进行内容推荐的技术。 9. 知识与政策:可能有论文讨论知识管理在政策制定和执行中的角色,以及如何利用知识来改善公共政策和服务。 10. 教育技术与知识教学:这部分可能关注如何将知识科学应用于教育领域,提升教学效果和学习体验。 通过阅读这两卷论文集,读者可以了解到当前知识科学、工程与管理领域的最新发展动态,为自己的研究或实践提供灵感和指导。同时,这些论文也是了解国际同行在该领域研究趋势和热点的重要资源。
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