# Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
人工智能导论大作业
Part2:练手小项目
线性回归和Resnet34
Part3:图片分类
基于CNN的垃圾分类
基于Resnet34的垃圾分类
Part4:目标检测
基于SSD的水果检测
其中:
数据集:fruit-detection (VOC格式)
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需重新下载vgg16预训练模型,重新训练
Step1: python creat_txt.py
Step2: python creat_data_list.py
#以下注意修改 checkpoint 的保存读取路径
Step3: python train.py
Step4: python eval.py(所有图片评估) S
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