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线性回归 pytorch day1
线性回归 pytorch day1
pytorch
线性回归
基础概念
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2020-02-13
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线性回归 主要内容包括: 线性回归的基本要素 线性回归模型从零开始的实现 线性回归模型使用pytorch的简洁实现
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基于pytorch的多元线性回归模型.zip
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该模型主要是以多元回归为主,比如:多对一的输出,多对多的输出,都可以用回归模型解决。文件分为两种:一种是针对随机产生的数据写的多元回归模型;另一种是根据真实的文件数据写的多元回归模型。两个模型大同小异,主要的不同就是数据的生成方式,一个是随机,一个是文件导入。多元线性回归模型是基于pytorch完成的,对于初学者绝对的友好。
pytorch一元线性回归模型
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模型搭建、训练模型、调用模型、编程思路、如何写代码均有解释,适合初次使用pytorch编程的小伙伴。使用的时候,自己新建一个项目,把文件解压后,将文件拷贝到新建项目中,先运行训练模型,再调用模型。
python线性回归、pytorch实现线性回归,包括GPU运行方式
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内容概要:基于python深度学习框架pytorch实现线性回归,代码是jupyter版本,可直接在vscode中打开,只需要选择带torch的kernel即可完美运行。后续添加了GPU支持的方法,整体较为简单 适合人群:pytorch的入门人群,不需要太深的python基础 能学到什么:1.线性回归。2.pytorch搭建网络。3.pytorch采用GPU的方式。 阅读建议:此资源以最简单的线性
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主要为大家详细介绍了pytorch使用Variable实现线性回归,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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ruilong88
2020-03-20
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qq_40441895
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