数值分析是数学的一个分支，主要研究如何用计算机解决数学问题，尤其是在连续数学中。数值分析在科学、工程、金融和其他需要计算的领域有着广泛的应用。《数值分析导论》这本书则是这一学科的入门级教材，主要面向对数值方法有兴趣的科学家和工程师。
数值分析的核心在于将连续问题离散化，即将连续数学问题转换为可以通过计算机来求解的离散问题。这通常涉及到近似方法，因为许多数学问题没有精确解，或者精确解不易求得。因此，数值分析的目标是发展和分析能够给出足够精确结果的算法，同时也关注算法的效率和稳定性。
从内容上来看，《数值分析导论》涉及到的数学领域包括但不限于以下几点：
1. 复变函数分析：复变函数理论在数值分析中扮演着重要角色，尤其是在解决偏微分方程和其他复变问题时。Ahlfors的《复分析》可能是早期数学家深入探讨复数域上的函数及其性质的著作之一。
2. 常微分方程和偏微分方程：微分方程在物理科学和工程领域中无处不在，数值分析提供了求解微分方程的算法，比如Bender和Orszag的《高级数学方法》，Chester的《偏微分方程技巧》，以及Conte和de Boor的《初等数值分析》。
3. 线性代数与矩阵理论：线性代数是数值分析的基石之一，涉及到的矩阵操作和线性方程组求解在实际计算中极为常见，比如Moore的《线性代数与矩阵理论基础》。
4. 计算拓扑与数学系统理论：拓扑学和系统理论在设计和分析算法时提供了新的视角和工具，如McCarty的《拓扑：带有拓扑群应用的入门》和Kalman等人的《数学系统理论主题》。
5. 非线性方程的数值处理：在工程和科学中，求解非线性方程的问题十分常见，如Householder的《单一非线性方程的数值处理》。
6. 数值方法在科学和工程中的应用：数值方法可以解决很多科学和工程中的实际问题，Hamming的《科学家和工程师的数值方法》就是讨论这方面内容的书籍。
7. 数值分析的理论基础：如Hildebrand的《数值分析导论》和Ralston与Rabinowitz的《数值分析初阶》，这些书籍为读者提供了数值分析的理论基础和应用实例。
此外，还有其他书籍关注了微积分、图论、逼近理论、常微分方程理论、应用数学、偏微分方程、物理和工程中的数学方法、抽象代数入门、拓扑学及现代分析入门等方面的知识，这些内容构成了数值分析学科的丰富背景知识。
总结来说，《数值分析导论》为读者提供了一个关于数值分析算法方法和技术的全面介绍，它不仅涵盖了基本的数值技术，如插值、数值积分和微分、线性方程组的数值解法，还包括了更高级的主题，如最优化问题、非线性方程求解以及偏微分方程的数值解法。对于对数值分析感兴趣的读者来说，通过学习这些基本概念和算法，可以掌握使用计算机解决数学问题的基本技能，并为进一步的研究和应用打下坚实的基础。
