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最优化方法matlab程序.rar
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最优化方法,是指解决最优化问题的方法。所谓最优化问题,指在某些约束条件下,决定某些可选择的变量应该取何值,使所选定的目标函数达到最优的问题。即运用最新科技手段和处理方法,使系统达到总体最优,从而为系统提出设计、施工、管理、运行的最优方案。由于实际的需要和计算技术的进步,最优化方法的研究发展迅速。本资源包含若干种最优化算法的matlab代码,方便学习者使用。
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最优化方法matlab程序.rar (72个子文件)
《最优化计算方法及其MATLAB程序实现》电子资料
MATLAB程序
第4章 共轭梯度法
fun.m 81B
frcg.m 1KB
linecg.m 748B
gfun.m 76B
ex41.m 183B
第2章 线搜索方法
armijo.m 308B
fun.m 56B
gfun.m 83B
golds.m 1020B
qmin.m 2KB
第10章 二次规划问题
callqpact.m 208B
qpact.m 3KB
qlag.m 475B
第5章 拟牛顿法
bfgs.m 1KB
fun.m 79B
broyden.m 1KB
dfp.m 1017B
gfun.m 94B
sr1.m 943B
第13章 序列二次规划法
例13.6
cons.m 144B
f1.m 90B
dcons.m 174B
df1.m 275B
newtlagr.m 3KB
lagsqp.m 3KB
cons.m 69B
f1.m 93B
qpsubp.m 4KB
dcons.m 67B
sqpm.m 3KB
df1.m 101B
第12章 约束优化的罚函数法
dmpsi.m 311B
g1.m 85B
bfgs.m 1KB
dh1.m 61B
multphr.m 2KB
dg1.m 53B
f1.m 56B
h1.m 55B
mpsi.m 365B
df1.m 57B
第7章 最小二乘问题
qrls.m 90B
ex73.m 257B
lmm.m 1KB
Fk.m 141B
JFk.m 369B
nels.m 124B
第3章 梯度法和牛顿法
Hess.m 119B
revisenm.m 946B
fun.m 75B
grad.m 785B
gfun.m 97B
dampnm.m 877B
第6章 信赖域方法
trustq.m 2KB
Hess.m 126B
fun.m 75B
gfun.m 99B
trustm.m 1001B
PDF电子课件
第13章.pdf 836KB
第11章.pdf 732KB
第8章.pdf 560KB
第10章.pdf 581KB
第9章.pdf 699KB
第6章.pdf 544KB
第12章.pdf 687KB
第3章.pdf 583KB
第4章.pdf 556KB
第7章.pdf 666KB
第2章.pdf 594KB
第1章.pdf 563KB
第5章.pdf 677KB
11.txt 0B
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