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查看TensorFlow的版本以及安装路径

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查看tensorflow版本以及安装路径的方法

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查看tensorflow版本以及其他库版本的方法

查看tensorflow版本要查看 TensorFlow 版本，可以使用以下代码片段： import tensorflow as tf print("TensorFlow version:", tf.__version__) 其他库方法见资料，授人与渔，不如授人与渔

查看tensorflow版本号、查看cuda版本、查看cudnn版本、查看GPU可用性、查看cuda可用性.pdf

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安装TensorFlow的过程以及遇到No module named ‘numpy.core._mutiiarray_umath’及解决办法

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tensorflow mac版本

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在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)

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主要介绍了在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

进入到 Python 环境

1. import tensorflow as tf

2. tf.__version__ # 查看版本

3. tf.__path__ # 查看安装路径

查看 TensorFlow 版本的另一种方法

1. sudo pip3 show tensorflow-gpu # GPU 版

2. sudo pip3 show tensorflow # 非 GPU 版

查看 TensorFlow 版本的另一种方法

1. $ python

2. Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17)

3. [GCC 8.2.0] on linux

4. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for

more information.

5. >>> from tensorflow.python.client import device_lib

6. >>> device_lib.list_local_devices()

输出

1. 2019-05-18 21:36:53.492143: I

tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]

Your CPU supports instructions that this TensorFlow

binary was not compiled to use: AVX2 FMA

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查看TensorFlow的版本以及安装路径

查看tensorflow版本

如何查看TensorFlow版本

查看tensorflow版本.txt

终端命令查看TensorFlow版本号及路径的方法

tensorflow2.0 gpu版本

CPU版本TensorFlow安装

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Win7_64位 安装 TensorFlow（CPU版本）聯網可以使用

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