物流建模及选址后五章.docx

物流建模及选址是物流管理领域中的核心问题，它涉及到如何有效地规划和设计物流网络，以确保货物和服务能够高效、低成本地从生产源点到消费点的流动。本资料主要探讨了企业物流的基本形式和物流分析的图表方法，以及物流优化的目标。 1. 企业物流的基本形式： - **U型**：这种布局方式适用于物料搬运频繁且需要实时响应的场景，例如，物料接收和发送位于工厂同一位置，有助于实现Just-In-Time (JIT)生产策略，减少库存和等待时间。 - **O型**：常出现在采用物料搬运机器人的制造单元中，这种布局利用自动化设备提高物料的传输效率和准确性。 - **S型**：适用于长生产线布置，比如汽车装配线，物料沿着生产线顺序流动，减少无效移动。 2. 物流分析的图表方法： - **线图**：用图形表示各部门之间的物流关系，直线表示相邻部门间的物流，弧线表示非相邻部门间的物流，上方弧线表示跳跃，下方弧线表示回退。这种方法直观展示物流流向，但无法提供定量信息。 - **多种产品工艺图**：适用于分析不同产品工艺流程，通过直线和斜线表示物流路径，可以清晰展示多种产品的物流情况，但当产品种类和工艺复杂时，可能难以找到最佳的设施布置方案。 - **从至表**：是一种定量分析工具，表示不同部门间物流流动的大小，通过比较不同布置下的物流量和距离来优化设施布置，降低物流成本。 3. 物流优化的目标： - **回退现象**：物流流动与产品主流方向相反，应尽量通过改变布置来减少回退，但完全避免可能困难，如返修流程。 - **交叉现象**：物流路径交叉会导致交通阻塞，效率下降，需要通过布局调整减少交叉点。 - **物流费用**：最小化物流费用是设施布置优化的主要目标，这通常通过调整部门顺序，交换部门位置来实现，目标是找到最小物流费用对应的布置方案。 在进行物流分析时，从至表是一种关键工具，它通过正方矩阵展示部门间的物流流动量，并且可以通过计算部门间物流量和距离的乘积来评估物流效率和成本。当量物流量的概念用于统一不同物料的搬运和运输量，考虑物料特性如形状、价值等因素。矩阵的秩也被用来比较不同布置方案的优劣，选择秩较小的方案意味着更低的物流费用。 总之，物流建模和选址涉及对物流流程的深入理解，通过图表方法和量化分析，找出最优的设施布置以降低成本，提高效率。在实际应用中，这些理论方法需要结合具体企业的运营情况灵活运用。