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人工智能之确定性推理 精品资料.pptx
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人工智能之确定性推理
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第三章
确定性推理
按照推理过程所用知识的确定性,推理可分为确定性
推理和不确定性推理。
自然演绎推理和归结推理是经典的确定性推理,它们
以数理逻辑的有关理论、方法和技术为理论基础,是机械
化的、可在计算机上加以实现的推理方法。
本章在讨论有关推理的一般概念以及命题和谓词逻辑
的基础上,介绍自然演绎推理方法和基于一阶谓词逻辑的
归结推理方法。
3.1
推理概述
3.1.1
推理的基本概念
推理是指从已知事实出发,运用已掌握的知识,推导
出其中蕴含的事实性结论或归纳出某些新的结论的过程。
其中,推理所用的事实可分为两种情况,一种是与求解问
题有关的初始证据;另一种是推理过程中所得到的中间结
论,这些中间结论可以作为进一步推理的已知事实或证
据。
人工智能系统的构成:
推理机---一些程序来完成的;
综合数据库---存放有用于推理的事实或证据;
知识库---存放有用于推理所必须的知识。
3.1
推理概述
3.1.2
推理的方法及其分类
1.
按照推理的
逻辑
基
础
分
类
可分
为
演
绎
推理、
归纳
推理和默
认
推理。
(
1
)演
绎
推理
演
绎
推理是从已知的一般性知
识
出
发
,推理出
适合于某种个
别
情况的
结论
的
过
程。它是一种由
一般到个
别
的推理方法。
3.1
推理概述
(
2
)
归纳
推理
归纳推理是从大量特殊事例出发,归纳出一般性结论
的推理过程,是一种由个别到一般的推理方法。其基本思
想是:首先从已知事实中猜测出一个结论,然后对这个结
论的正确性加以证明确认,数学归纳法就是归纳推理的一
种典型例子。
归纳推理又可分为:
从
特殊事例考察范
围
看:
完全
归纳
推理
、
不完全
归纳
推理
;
从
使用的方法
看:
枚
举归纳
推理、
类
比
归纳
推理。
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