使用-Azure-作为数据分析和数据平台解决方案的技术评估.doc

在对使用Azure作为数据分析和数据平台解决方案进行技术评估时，我们需要考虑多个方面，包括应用程序架构、数据存储选择、报告生成以及数据库迁移等关键点。以下是对这些知识点的详细解释： 1. **应用程序架构**：在规划需要关系数据库的Web应用程序时，目标是降低本地硬件利用率和管理开销。最佳选择是A. 通过使用Microsoft Azure云服务创建Web应用程序并将数据存储在Microsoft Azure SQL数据库中。这样可以利用Azure的可扩展性和弹性，减少维护本地硬件的成本，并确保从任何联网设备中访问。 2. **数据存储**：对于存储关系数据和图像文件的应用程序，可以选择B. 将关系数据和图像文件都存储在Microsoft Azure。Azure提供了多种存储服务，如Azure SQL Database用于关系数据，而Azure Blob Storage适合存储非结构化数据如图像。 3. **报告生成**：在支持从关系数据库生成报告的Web应用程序中，所有要素都可以在Microsoft Azure中执行，即D. Web应用程序、关系数据库和报告。Azure提供了Web服务（如Azure App Service）来托管Web应用，Azure SQL Database用于关系数据，而Azure Reporting或Power BI可用于生成报告。 4. **关系数据存储解决方案**：需要将数据存储在关系架构中的Azure应用程序应选择B. Microsoft Azure SQL数据库和D. Microsoft Azure虚拟机中的Microsoft SQL服务器。两者都能提供关系数据库服务，前者是托管服务，后者允许自定义和更灵活的管理，类似于本地环境。 5. **数据库迁移**：当计划将本地SQL Server数据库迁移到Azure时，如果希望管理方式与本地相似，应选择D. Microsoft Azure虚拟机中的Microsoft SQL服务器。这将运行一个完全控制的SQL Server实例，类似于本地服务器。 6. **BACPAC文件导出**：在将本地SQL Server 2012数据库迁移到Azure虚拟机时，为了简化导入过程，应选择B. 选择保存到Microsoft Azure选项。这会直接将BACPAC文件上传到Azure，便于后续在Azure VM中导入。 7. **BACPAC文件导入Azure SQL Database**：如果目标是Azure SQL Database，BACPAC文件需要B. 上传到Microsoft Azure Blob存储容器，然后通过Azure SQL Database的导入功能从Blob存储中导入。 Azure提供了丰富的服务来支持数据分析和数据平台解决方案，包括Web应用托管、数据存储、报告生成和数据库迁移。选择合适的服务取决于具体需求，例如管理复杂性、成本优化和性能要求。正确地理解和应用这些服务是实现高效、可扩展且易于管理的数据平台的关键。