实现图的遍历算法 深度优先遍历

2． 系统设计 1．用到的抽象数据类型的定义 图的抽象数据类型定义： ADT Graph{ 数据对象V：V是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集 数据关系R： R={VR} VR={<v,w>|v,w∈V且P(v,w),<v,w>表示从v到w的弧， 谓词P(v,w)定义了弧<v,w>的意义或信息} 基本操作P： CreatGraph(&G,V,VR) 初始条件：V是图的顶点集，VR是图中弧的集合 操作结果：按V和VR的定义构造图G DestroyGraph(&G) 初始条件：图G存在 操作结果：销毁图G InsertVex(&G,v) 初始条件：图G存在，v和图中顶点有相同特征 操作结果：在图G中增添新顶点v …… InsertArc(&G,v,w) 初始条件：图G存在，v和w是G中两个顶点 操作结果：在G中增添弧<v,w>，若G是无向的则还增添对称弧<w,v> …… DFSTraverse(G,Visit()) 初始条件：图G存在，Visit是顶点的应用函数 操作结果：对图进行深度优先遍历，在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。一旦Visit()失败，则操作失败 BFSTraverse(G,Visit()) 初始条件：图G存在，Visit是顶点的应用函数 操作结果：对图进行广度优先遍历，在遍历过程中对每个顶点调用函数Visit一次且仅一次。一旦Visit()失败，则操作失败 }ADT Graph 栈的抽象数据类型定义： ADT Stack{ 数据对象：D={ai|ai∈ElemSet,i=1,2,…,n,n≥0} 数据关系：R1={<ai-1,ai>|ai-1,ai∈D,i=2,…,n} 约定an端为栈顶，ai端为栈底 基本操作： InitStack(&S) 操作结果：构造一个空栈S DestroyStack(&S) 初始条件：栈S已存在 操作结果：将S清为空栈 StackEmpty(S) 初始条件：栈S已存在 操作结果：若栈S为空栈，则返回TRUE，否则FALSE …… Push(&S,e) 初始条件：栈S已存在 操作结果：插入元素e为新的栈顶元素 Pop(&S,&e) 初始条件：栈S已存在且非空 操作结果：删除S的栈顶元素，并用e返回其值 StackTraverse(S,visit()) 初始条件：栈S已存在且非空 操作结果：从栈底到栈顶依次对S的每个数据元素调用函数visit()，一旦visit()失败，则操作失效 }ADT Stack 队列的抽象数据类型定义： ADT Queue{ 数据对象：D={ai|ai∈ElemSet,i=1,2,…,n,n≥0} 数据关系：Rl={<ai-1,ai>|ai-1,ai∈D,i=2,…,n} 约定其中ai端为队列头，an端为队列尾。 基本操作： InitQueue(&Q) 操作结果：构造一个空队列Q DestroyQueue(&Q) 初始条件：队列Q已存在 操作结果：队列Q被销毁，不再存在 QueueEmpty(Q) 初始条件：队列Q已存在 操作结果：若Q为空队列，则返回TRUE，否则FALSE …… EnQueue(&Q,e) 初始条件：队列Q已存在 操作结果：插入元素e为Q的新的队尾元素 DeQueue(&Q,&e) 初始条件：Q为非空队列 操作结果：删除Q的队头元素，并用e返回其值 }ADT Queue 2．主程序的流程： 调用CreateDN函数创建图的邻接表G； 调用PrintDN函数输出邻接表G； 调用DFSTraverse函数深度优先遍历图； 调用BFSTraverse函数广度优先遍历图