常见的5大预测分析模型
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2023-08-22
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预测分析工具由几种不同的模型和算法支持，这些模型和算法可广泛应
用。确定哪种预测建模技术最适合自己，是从预测分析解决方案中获得
最大收益并利用数据做出深刻决策的关键。
1、分类模型
在某些方面，分类模型是我们将要介绍的几种类型的预测分析模型中最
简单的一种。它根据从历史数据中学到的信息将数据分类。
分类模型最好回答是或否的问题，提供广泛的分析，有助于指导果断的
行动。这些模型可以回答以下问题：
� 对于零售商来说，“这个顾客会流失吗？”
� 对于贷款提供者，“这笔贷款会被批准吗？” 或“此申请人是否
有可能违约？”
� 对于在线银行提供商而言，“这是欺诈交易吗？”
分类模型具有广泛的可能性，以及通过新数据对其进行再培训的简便性，
意味着它可以应用于许多不同的行业。
2、聚类模型
聚类模型基于相似的属性将数据分类到单独的嵌套智能组中。如果一家
电子商务鞋类公司希望为其客户实施有针对性的营销活动，那么他们可
以遍历数十万条记录来为每个人创建量身定制的策略。但这是最有效的
时间利用方式吗？可能不是。
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