基于数据仓库和SOA的地学数据集成与应用的关键技术研究.nh

吉林大学博士论文 本文将地学领域迫切希望将多源、异构、分散、多维的地学数据集成起来 并提供应用服务作为研究对象，深入研究了实现地学空间数据集成与应用集成 两个层面的相关技术。主要包括地学空间数据仓库、地学数据ETL、一体化存 储的地学数据模型映射、多维地学空间数据立方体、SOA框架、服务模型映射、 空间数据与属性数据有机集成、基于知识的岩性判别和蒸发岩沉积韵律旋回、 基于服务的共享机制优化、空间数据分析等。本文的主要贡献有如下五个方面: 1.首次系统化地提出了从数据集成到应用集成、地学数据处理的一套完整 的地学空间数据集成与应用集成框架。 2.提出了囊括全国地学数据的地学空间数据仓库构建模型与方法，通过集 中和分布并存的模式解决海量数据访问与存储问题，并给出了具体的地学空间 数据模型映射及转换规则等。设计并初步实现了地学空间ETL工具。 3.提出了带有空间维和空间度量的地学空间数据立方体，并给出了地学空 间数据立方体的OLAP基本操作。 4.提出了基于SOA的地学应用集成框架，给出了属性、空间、内容、栅 格等各种类型数据的集成与交互操作的完整模式。实现了矿产资源潜力、矿产 地、重砂、地质图等数据库与油气、可供性分析等地学数据库的有机集成。并 提出了基于重构Web服务调用返回结果和Socket服务器的两种新型优化的集成 模式。 5.提出蒸发岩沉积旋徊的模式并具体应用于基于知识的蒸发岩岩性判别系 统中。 研究成果在“金土工程”等项目中具体应用，达到了预期效果。