bada2.0培训_4_3_UIX

preview
需积分: 0 0 下载量 175 浏览量 更新于2012-03-19 收藏 284KB PPTX 举报
### bada2.0培训_4_3_UIX:UI扩展技术详解 #### 一、UI扩展(User Interface Extension)概述 UI扩展(User Interface Extension),即用户界面扩展,是指在bada2.0操作系统中用于增强应用程序用户体验的一系列高级功能和技术。这些功能超越了基本用户界面的范畴,为开发者提供了更多的工具来提升应用的互动性和可用性。 #### 二、UI扩展的主要组成部分 UI扩展主要包括以下几个关键部分: 1. **Face Detector**:面部检测与识别。 2. **Speech**:语音识别与合成。 3. **Haptic**:触觉反馈。 4. **Motion**:运动检测。 5. **Sensor Manager**:传感器管理。 6. **Weather Sensor**:天气传感器。 #### 三、Face Detector:人脸检测与识别 Face Detector是一种能够从图像或视频帧中检测人脸的技术。它可以应用于多种场景,如安全验证、用户身份确认等。 - **来源**:图像和视频帧。 - **主要方法**: - `DetectFacesFromStillImageN`:从静态图像中检测人脸。 - `DetectFacesFromVideoStreamN`:从视频流中检测人脸。 - **可设置参数**: - 最大人脸数量。 - 相对于图像分辨率的人脸最小比例(通常范围为1至3,其中1表示可以检测到较小的人脸)。 ##### 示例代码: ```cpp // 创建并构建检测器 FaceDetector detect; Result r = detect.Construct(); // 从位图图像中检测人脸 IList *pList = detect.DetectFacesFromStillImageN( (*pByteBuffer), Dimension(width, height), BITMAP_PIXEL_FORMAT_RGB565); // 检查列表是否有效 if (pList == nullptr) { AppLog("发生异常"); return r; } // 遍历列表中的所有项目 for (int i = 0; i < detect.GetCount(); i++) { // 获取每个脸的矩形区域 Rect *rect = (Rect *)pList->GetAt(i); // 对这些矩形进行操作 } ``` #### 四、Face Recognizer:人脸特征识别 Face Recognizer是一种从图像或视频流中提取人脸特征,并对其进行匹配的技术。它主要用于人脸识别和身份验证。 - **主要方法**: - `ExtractFaceInfoFromStillImageN`:从静态图像中提取人脸信息。 - `IsMatching`:比较两个`FaceRecognitionInfo`对象是否匹配。 - **示例代码**: ```cpp // 在位图图像中查找人脸 bool FindFace(const FaceRecognitionInfo &aFace, const String &path) { ByteBuffer *pByteBuffer = nullptr; pByteBuffer = pImage->DecodeToBufferN(path, BITMAP_PIXEL_FORMAT_RGB565, width, height); // 构建FaceRecognizer,并提取人脸信息 FaceRecognizer rec; rec.Construct(); IList *pList = rec.ExtractFaceInfoFromStillImageN( (*pByteBuffer), Dimension(width, height), BITMAP_PIXEL_FORMAT_RGB565); // 遍历列表中的所有项目 for (int i = 0; i < pList->GetCount(); i++) { // 获取一个FaceRecognitionInfo对象 FaceRecognitionInfo *pFaceRecInfo = (FaceRecognitionInfo *)pList->GetAt(i); // 与参数进行比较 if (rec.IsMatching(aFace, *pFaceRecInfo)) { return true; } } return false; } ``` #### 五、Haptic & Motion:触觉反馈与运动检测 Haptic技术提供了一种方式,可以让设备通过各种振动效果来与用户交互。Motion则允许开发者检测设备的各种预定义运动模式,以实现更复杂的交互体验。 - **Haptic**:支持多种振动效果,如幅度扫描和周期性振动,并且可以同时播放多种效果。 - **Motion**:用于检测设备的特定运动模式,如摇晃、旋转等。 ##### 示例代码: ```cpp // 准备触觉播放 Result r = E_SUCCESS; int hEffect; int minPeriod(0); // 创建并构建触觉 Haptic *pHaptic = new Haptic(); r = pHaptic->Construct(); ``` #### 六、总结 bada2.0的UI扩展功能提供了一系列强大的工具,使开发者能够在应用程序中集成高级的人脸检测与识别、语音处理、触觉反馈、运动检测以及传感器管理等功能。通过这些功能,开发者可以轻松地为用户提供更加丰富和个性化的用户体验。无论是提高应用的安全性还是增加趣味性,这些技术都能发挥重要作用。
soeyong
  • 粉丝: 0
  • 资源: 28
上传资源 快速赚钱
voice
center-task 前往需求广场,查看用户热搜