福州大学《数据库原理》课件完整版

《数据库原理》是计算机科学领域的一门核心课程，主要涵盖了数据存储、管理、查询和优化等方面的知识。福州大学提供的这门课程课件包含了全面的教学内容，帮助学生深入理解和掌握数据库系统的基本概念、设计方法和应用实践。以下是根据课件内容整理的一些关键知识点： 1. **数据库系统概述**：数据库系统（DBMS）是管理和处理数据的软件，它允许用户存储、检索和管理数据。了解数据库系统的组成部分，包括数据库、数据库管理系统、数据库管理员、用户和硬件/软件环境。 2. **数据模型**：数据模型是数据库的基础，包括关系模型、层次模型、网状模型等。重点是关系模型，它由关系、属性和键组成，是目前最广泛使用的数据模型。 3. **关系数据库**：在关系模型中，数据以表格形式存在，每个表格称为一个关系。关系数据库的关键特性包括数据独立性、数据共享和数据一致性。 4. **SQL语言**：结构化查询语言（SQL）是用于管理和操作关系数据库的标准语言。它包括数据查询、数据更新、数据插入和数据删除等操作，以及数据库模式定义和数据控制功能。 5. **关系代数**：作为关系模型的理论基础，关系代数是一种形式化的查询语言，用于描述对关系数据库的操作。 6. **实体-关系模型（E-R模型）**：E-R模型用于数据建模，通过实体、属性和联系来描述现实世界中的信息。 7. **范式理论**：范式是数据库设计中的一种规范化过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、BCNF（博科斯范式）和第四范式（4NF），旨在减少数据冗余和提高数据一致性。 8. **数据库设计**：包括需求分析、概念设计（E-R图转换）、逻辑设计（关系模式设计）和物理设计（考虑存储结构和存取方法）。 9. **索引与查询优化**：索引用于加快数据检索速度，而查询优化是数据库管理系统自动选择最佳执行计划的过程，涉及查询解析、查询重写和代价估算。 10. **并发控制**：在多用户环境下，数据库必须处理并发操作，避免数据不一致。常见的并发控制机制有封锁、乐观并发控制和多版本并发控制（MVCC）。 11. **数据库恢复**：数据库可能因系统故障或错误操作导致数据损坏，恢复技术确保数据库能够回到一致状态，如日志记录、检查点和前滚/后滚操作。 12. **安全性与完整性**：保护数据库免受未经授权的访问和恶意操作，包括用户权限管理、访问控制和数据完整性约束。 13. **分布式数据库**：当数据分布在多个地理位置时，分布式数据库系统协调数据的存储和访问，涉及数据复制、分区和分布式事务处理。 福州大学的《数据库原理》课件将详细讲解这些概念，并通过实例和练习帮助学生掌握实际操作技能。学习这些内容不仅对计算机科学专业的学生至关重要，对于任何需要处理大量数据的行业从业者也是必备的知识。