Elements of Information Theory（信息论基础）

本书系统介绍了信息论基本原理及其在通信理论、统计学、计算机科学、概率论以及投资理论等领域的应用。作者以循序渐进的方式，介绍了信息量的基本定义、相对熵、互信息以及他们如何自然地用来解决数据压缩、信道容量、信息率失真、统计假设、网络信息流等问题。除此以外，本书还探讨了很多教材中从未涉及的问题，如：热力学第二定律与马尔可夫链之间的联系；Huffman编码的最优性；数据压缩的对偶性；Lempel Ziv编码；Kolmogorov复杂笥；Porfolio理论；信息论不等式及其数学结论；本书可作为通信、电子、计算机、自动控制、统计、经济等专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可供相关领域的科研人员和专业技术人员参考。