c++实现简单内存池,维护可使用列表
内存池是一种优化内存分配策略的技术,它通过预先一次性分配大量内存并维护一个“自由列表”来提高内存管理的效率。在C++编程中,内存池的实现可以帮助避免频繁的动态内存分配和释放带来的开销,尤其在需要大量创建和销毁小对象时效果显著。 在《C++ Primer》一书中,内存池的概念被详细地阐述。内存池的基本思想是先向系统申请一大块连续的内存空间,然后根据需要从中切割出相应大小的子块供程序使用。这些子块被称为对象池或内存块。当一个对象不再需要时,不是立即归还给操作系统,而是将其放回内存池的自由列表,等待再次使用。 自由列表(Free List)是内存池的核心组成部分,它是一个链表结构,用于记录当前未被使用的内存块。每个内存块都有一个状态标志,表示该块是否已分配出去。当需要分配内存时,内存池会从自由列表中找到合适的内存块并修改其状态;当内存释放时,内存块会被放回自由列表,其状态恢复为可用。 在C++中实现内存池,首先需要定义一个结构体来表示内存块,包括实际的数据存储区域和指向下一个空闲内存块的指针。例如: ```cpp struct MemoryBlock { void* data; // 数据区域 MemoryBlock* next; // 指向下一个空闲内存块的指针 }; ``` 接下来,我们需要一个类来封装内存池的逻辑,如`MemoryPool`。这个类应该包含以下功能: 1. 初始化:预先向系统申请大块内存,并初始化自由列表。 2. 分配内存:从自由列表中取出一块内存,更新自由列表。 3. 释放内存:将释放的内存块放回自由列表。 4. 销毁:在不再需要内存池时,将所有内存归还给系统。 以下是`MemoryPool`类的一个简要实现: ```cpp class MemoryPool { private: size_t blockSize; size_t numBlocks; MemoryBlock* freeList; char* memoryBlockBase; public: MemoryPool(size_t blockSize, size_t numBlocks) { this->blockSize = blockSize; this->numBlocks = numBlocks; memoryBlockBase = new char[blockSize * numBlocks]; freeList = (MemoryBlock*)memoryBlockBase; for (size_t i = 0; i < numBlocks - 1; ++i) { freeList[i].data = (char*)freeList + (i + 1) * blockSize; freeList[i].next = &freeList[i + 1]; } freeList[numBlocks - 1].data = nullptr; freeList[numBlocks - 1].next = nullptr; } ~MemoryPool() { delete[] memoryBlockBase; } void* allocate() { if (freeList != nullptr) { void* ptr = freeList->data; freeList = freeList->next; return ptr; } else { throw std::bad_alloc(); } } void deallocate(void* ptr) { if (ptr != nullptr) { MemoryBlock* block = (MemoryBlock*)ptr; block->next = freeList; freeList = block; } } }; ``` 在上述代码中,`allocate()`方法从自由列表头部取一个内存块并返回,而`deallocate()`方法则将释放的内存块重新插入到自由列表的头部。通过这样的管理,内存池可以有效地减少系统调用的次数,提高内存分配的性能。 在实际应用中,我们还可以为内存池添加缓存对象(cached object)的概念,比如在`cachedobj`文件中可能包含一个`CachedObject`类,它利用内存池来存储和管理对象实例。`CachedObject`可以包含一个内部指针,指向内存池分配的内存,这样在创建和销毁对象时就可以直接操作内存池,避免了多次动态内存分配和释放。 总结来说,C++实现的简单内存池通过预先分配大块内存和维护自由列表,提高了内存管理的效率,特别适合处理大量小对象的创建和销毁。通过理解并掌握内存池的原理和实现,开发者可以更好地优化程序的内存使用,提升系统性能。
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- jlgjzx3332012-10-30谢谢你的代码,不过我更想知道,分配的内存什么时候释放了?
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