统计学复习题计算题参考答案.pdf

由于提供的文件内容是片段性的文字，看起来像是从统计学计算题的参考答案文档中随机摘取的数字、公式和百分比值，它们似乎是统计分析的结果和计算步骤的一部分。由于内容中缺乏明确的上下文和完整的问题描述，要从中准确地提取知识点较为困难。但是，我们仍然可以尝试根据这些片段所提供的信息来分析可能涉及的知识点。 1. 描述统计学分析：文档中出现的数字和百分比可能代表了数据集中变量的统计特征。例如，数据集中的数值如3400、7000、3600等，可能是样本值或总量的表示。这些数值可能被用来计算平均数、中位数、众数、方差、标准差等统计量。 2. 概率与推断统计：文档提及的t=2, p值和相关的百分比（如95.45%, 91.92%, 98.08%）暗示着进行了假设检验。在统计学中，t检验是一种常用的检验方法，用来确定样本均值和总体均值之间是否存在显著差异。p值表示在原假设为真的条件下，观察到当前或更极端结果的概率。通常情况下，如果p值小于显著性水平（比如0.05），则拒绝原假设。 3. 相关性分析：片段中还出现了r=0.9558和与之相关的信息，这可能指的是皮尔逊相关系数，它用于衡量两个变量之间的线性关系强度。相关系数的取值范围在-1到1之间，接近1表示高度正相关，接近-1表示高度负相关，接近0则表明几乎没有线性相关。 4. 回归分析：yc=20.4+5.2x的表达式很可能是简单线性回归方程的形式，其中x和y是两个变量，20.4是截距，5.2是斜率。简单线性回归用于预测一个变量（因变量y）关于另一个变量（自变量x）的值。 5. 分布规律：文档中列举的一系列数字如4, 6, 7, 10等，可能是在描述某个随机变量的分布规律，这可能涉及到概率分布，比如二项分布、泊松分布或正态分布等。 6. 数据分类和频率：提及的数据段如70~80、80~90、90~100等可能表示对数据的分组，与频率分布有关。这是将数据分组并统计每个组中的数据点数量，以了解数据分布的形状和特征。 7. 统计表格和图形的使用：文档中没有明确的图表，但数字的排列方式（如95.45%10.78%~13.54%3F(t)=95.45%, t=2）暗示了数据可能是根据某种标准排序，并可能用于创建直方图、箱型图或其他统计图表来展示数据分布。 需要注意的是，由于文档内容是断断续续的，以上知识点可能并不完全准确或完整，也有可能是文档扫描过程中出现了一些误差。但基于给出的信息，以上是可能涉及的统计学基本知识点。