统计学原理常用公式汇总及计算题目分析
本资源汇总了统计学原理的常用公式，涵盖了统计整理、综合指标、抽样估计、相关分析、指数分数、动态数列分析等方面的知识点，旨在帮助学习者更好地理解和掌握统计学原理的基本概念和计算方法。
一、 统计整理
统计整理是统计学的基础，涉及到数据的收集、整理和描述。常用的统计整理公式包括：
* 组距＝上限－下限
* 组中值＝（上限+下限）÷2
* 缺下限开口组组中值＝上限－1/2 邻组组距
* 缺上限开口组组中值＝下限+1/2 邻组组距
这些公式用于计算组距、组中值等统计指标，帮助学习者更好地理解和掌握统计整理的基本概念和计算方法。
二、 综合指标
综合指标是统计学中用于描述数据特征的指标，包括相对指标、平均指标和变异指标等。常用的综合指标公式包括：
* 相对指标：
+ 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量
+ 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
+ 比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值
+ 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标
+ 计划完成程度相对指标＝实际数/计划数＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）
* 平均指标：
+ 简单算术平均数
+ 加权算术平均数
* 变异指标：
+ 全距＝最大标志值－最小标志值
+ 标准差：简单 σ = ；加权σ =
+ 标准差系数：
这些公式用于计算相对指标、平均指标和变异指标，帮助学习者更好地理解和掌握统计学的基本概念和计算方法。
三、 抽样估计
抽样估计是统计学中用于描述总体特征的方法，包括平均误差、抽样极限误差、重复抽样和不重复抽样等。常用的抽样估计公式包括：
* 平均误差：重复抽样：不重复抽样：
* 抽样极限误差
* 重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目成数抽样时必要的样本数目
* 不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目
这些公式用于计算平均误差、抽样极限误差等指标，帮助学习者更好地理解和掌握抽样估计的基本概念和计算方法。
四、 相关分析
相关分析是统计学中用于描述变量之间关系的方法，包括相关系数、配合回归方程和估计标准误等。常用的相关分析公式包括：
* 相关系数
* 配合回归方程：ｙ＝ａ＋ｂｘ
* 估计标准误：
这些公式用于计算相关系数、配合回归方程和估计标准误等指标，帮助学习者更好地理解和掌握相关分析的基本概念和计算方法。
五、 指数分数
指数分数是统计学中用于描述复杂现象总体数量指标和质量指标的变化的方法，包括数量指标指数、质量指标指数和加权算术平均数指数等。常用的指数分数公式包括：
* 数量指标指数：此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。
* 质量指标指数：此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。
* 加权算术平均数指数=加权调和平均数指数=
这些公式用于计算数量指标指数、质量指标指数和加权算术平均数指数等指标，帮助学习者更好地理解和掌握指数分数的基本概念和计算方法。
六、 动态数列分析
动态数列分析是统计学中用于描述时间序列数据的变化趋势和规律的方法，包括平均发展水平的计算方法、逐期增长量和平均增长量等。常用的动态数列分析公式包括：
* 平均发展水平的计算方法：
+ 由总量指标动态数列计算序时平均数
+ 由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数
* 逐期增长量＝─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ＝─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─
* 平均增长量＝─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─
这些公式用于计算平均发展水平、逐期增长量和平均增长量等指标，帮助学习者更好地理解和掌握动态数列分析的基本概念和计算方法。
本资源汇总了统计学原理的常用公式，涵盖了统计整理、综合指标、抽样估计、相关分析、指数分数、动态数列分析等方面的知识点，旨在帮助学习者更好地理解和掌握统计学原理的基本概念和计算方法。
