OSGraph 开源图谱关系洞察工具

# OSGraph  > 🌐️ 中文 | [English](README-en.md) **OSGraph (Open Source Graph)** 是一个开源图谱关系洞察工具，基于GitHub开源数据全域图谱，实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开源数据视图，帮助你和你的项目制作专属的开源名片、寻求契合的开发伙伴、挖掘深度的社区价值。 ## 产品地址 **[https://osgraph.com](https://osgraph.com)** ## 快速开始 本地启动测试请参考：[OSGraph部署文档](docs/zh-CN/DeveloperManual.md) ## 功能介绍 当前产品默认提供了6张开源数据图谱供大家体验，包含项目类图谱3个（贡献、生态、社区）、开发类3个（活动、伙伴、兴趣）。 ### 项目贡献图谱 **发现项目核心贡献**：根据项目开发者研发活动信息（Issue、PR、Commit、CR等），找到项目核心贡献者。 **Q**：我想看看给Apache Spark项目写代码的都有谁？ **A**：选择“项目贡献图谱” - 搜索spark - 选择apache/spark。可以看到HyukjinKwon、dongjoon-hyun等核心贡献者，另外还一不小心捉到两个“显眼包”，AmplabJenkins、SparkQA这两个只参与CodeReview的机器人账号。  ### 项目生态图谱 **洞察项目生态伙伴**：提取项目间的开发活动、组织等关联信息，构建项目核心生态关系。 **Q**：最近很火的开源大模型Llama3周边生态大致是什么样的？ **A**：选择“项目生态图谱” - 搜索llama3 - 选择meta-llama3/llama3。可以看到pytorch、tensorflow、transformers等知名AI项目，当然还有上科技头条的llama.cpp。比较惊喜的发现是ray竟然和llama3有不少公共开发者，可以深度挖掘一下。  ### 项目社区图谱 **分析项目社区分布**：根据项目的开发活动、开发者组织等信息，提取项目核心开发者社区分布。 **Q**：大数据引擎Flink发展这么多年后的社区现状如何？ **A**：选择“项目社区图谱” - 搜索flink - 选择apache/flink。可以看到项目关注者主要来自中、美、德三国，而Alibaba组织是代码贡献的中坚力量。  ### 开发活动图谱 **展示个人开源贡献**：根据开发者研发活动信息（Issue、PR、Commit、CR等），找到参与的核心项目。 **Q**：大神Linus Torvalds最近在参与哪些开源项目？ **A**：选择“开发活动图谱” - 搜索torvalds。果然linux项目是torvalds的主要工作，不过llvm、mody、libgit2也有所参与，同时也看到他在subsurface这种“潜水日志管理工具”上的大量贡献，果然大佬的爱好都很广泛。  ### 开源伙伴图谱 **寻找个人开源伙伴**：找到开发者在开源社区中，与之协作紧密的其他开发者。 **Q**：我想知道在开源社区有没有和我志同道合的人？ **A**：选择“开发伙伴图谱” - 搜索我的ID。让我震惊的是有那么多陌生人和我关注了同一批项目，这不得找机会认识一下，说不定就能找到新朋友了。而和我合作PR的人基本上都是我认识的朋友和同事，继续探索一下朋友们的开源伙伴，开源社区的“六度人脉”不就来了么。  ### 开源兴趣图谱 **挖掘个人开源兴趣**：根据参与的项目主题、标签等信息，分析开发者技术领域与兴趣。 **Q**：GitHub上最活跃的开发者对什么技术感兴趣？ **A**：选择“开源兴趣图谱” - 搜索sindresorhus（[GitHub用户榜](https://gitstar-ranking.com) No.1）。整体来看sindresorhus对node、npm、js很感兴趣，另外他发起的awesome项目足足30W星，令人咋舌！当前的开源兴趣数据主要来自项目有限的标签信息，后续借助AI技术可能会有更好的展现。  ## 未来规划 未来将会有更多有趣的图谱和功能加入到OSGraph： * 简单灵活的API设计，让图谱无限扩展。 * 自由高效的画布交互，无限探索数据价值。 * 图谱URL支持嵌入Markdown，制作我的开源名片。 * 基于AI技术的项目主题标签分析。 * 多人多项目联合分析，图谱洞察一键可达。 * 更丰富的数据展示与多维分析。 * **更多功能，与你携手共建……** 欢迎大家提交Issue积极讨论，提供产品建议、反馈体验问题。 ## 参与贡献 您可以直接提交GitHub Issue/PR对OSGraph反馈建议与功能改进，也可以通过下面的联系方式加入TuGraph社区群与我们直接沟通交流。 ## 联系我们  ## 致谢 感谢 [X-Lab](https://github.com/X-lab2017?language=shell)、[AntV](https://antv.antgroup.com/)、[TuGraph](https://www.tugraph.tech/) 组织对本项目的大力支持！