# 简介
这是ChatPaper的私有化部署方案
# 步骤
1. 修改`apikey.ini`中的`OPENAI_API_KEYS`,这里允许您装载多个API账号,填入方式:
```python
OPENAI_API_KEYS = [sk-vxotnVJ6LKf40p9KCX5XXXXXXXXXXXXXXXXXXX, sk-qbsY4V9i9XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX]
```
2. 如果您使用[Hugging Face](https://huggingface.co/) 部署您的私有化方案,您应该保持Space为`Private` 状态,则您可以使用该服务。Hugging Face部署只需要将该工程目录下文件全部上传到自己的Space即可。
3. 使用公有云服务部署,则您可以在`app.py`的第652行gradio.Interface中添加账号和密码访问。
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ChatPaper全流程加速科研:论文阅读+润色+优缺点分析与改进建议+审稿回复 # 1.解决问题 面对每天海量的arxiv论文,以及AI极速的进化,我们人类必须也要一起进化才能不被淘汰。ChatPaper是一款论文总结工具。AI用一分钟总结论文,用户用一分钟阅读AI总结的论文。 它可以根据用户输入的关键词,自动在arxiv上下载最新的论文,再利用ChatGPT3.5的API接口强大的总结能力,将论文总结为固定的格式,以最少的文本,最低的阅读门槛,为大家提供最大信息量,以决定该精读哪些文章。也可以提供本地的PDF文档地址,直接处理。一般一个晚上就可以速通一个小领域的最新文章。我自己测试了两天了。这段代码虽然不多,但整个流程走通也花了我近一周的时间,今天分享给大家。
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chatpaper.zip (61个子文件)
ChatPaper-main
ReviewFormat.txt 2KB
get_paper_from_pdf.py 14KB
make.bat 804B
app.py 6KB
Makefile 638B
docker-compose.yaml 543B
chat_paper.py 42KB
docker
conda_env.yml 1KB
tsinghua.condarc 707B
Dockerfile 1KB
get_paper.py 9KB
chat_arxiv.py 37KB
source
index.rst 2KB
tutorial
reading_papers_zh.md 11KB
getting_started_zh.md 704B
reading_papers.md 11KB
getting_started.md 640B
conf.py 1KB
troubleshooting
troubleshooting.md 704B
troubleshooting_zh.md 1KB
_static
reviews.jpg 266KB
ChatPaper.png 423KB
ChatPaper-zh.png 437KB
apikey.ini 724B
chat_response.py 6KB
google_scholar_spider.py 12KB
chat_reviewer.py 10KB
ChatPaper.ipynb 68KB
chat_pubmed.py 1KB
requirements.txt 279B
tagpush.sh 101B
deploy
Private
app.py 32KB
apikey.ini 209B
image.jpeg 20KB
requirements.txt 131B
__pycache__
optimizeOpenAI.cpython-39.pyc 7KB
README.md 652B
optimizeOpenAI.py 9KB
Public
app.py 38KB
requirements.txt 131B
optimizeOpenAI.py 9KB
.gitignore 160B
images
chatresponse.jpg 249KB
reviews.jpg 266KB
docker-compose.png 97KB
chatrevierer.png 220KB
chatgentitle.png 122KB
chatpaper_0317.png 319KB
chatpaper_0314.png 208KB
chatpaper.png 231KB
maomao.png 234KB
chatgpt.png 1.09MB
homeLogo.jpg 227KB
ChatImprovement.png 99KB
flask_web_home.png 228KB
build.sh 74B
review_comments.txt 6KB
chat_arxiv_maomao.py 38KB
.readthedocs.yaml 702B
demo.pdf 1.89MB
dev.sh 263B
共 61 条
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资源评论
- m0_748128132023-11-15资源有很好的参考价值,总算找到了自己需要的资源啦。
- 2301_774809962024-02-04发现一个宝藏资源,资源有很高的参考价值,赶紧学起来~
汀、人工智能
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