通过技术示例从业务角度发现潜在的应用程序、挑战和深入学习的机会。这些应用包括图像识别、分割和注释、视频处理和注释、语音识别、智能个人助理、自动翻译和自动车辆。 介绍了面向开发者的深度学习业务应用，包括一些基于内容的推荐算法和自然语言处理等常用的DL算法。您将探索一些示例，例如使用完全卷积神经网络（FCNN）和剩余神经网络（RESNET）进行视频预测。您还将看到dl在控制机器人方面的应用，使用蒙特卡洛树搜索（用于在围棋游戏中击败人类）探索deepq学习算法，以及为财务风险评估建模。还将提到一组强大的算法，称为生成对抗神经网络（gans），可用于图像着色、图像完成和样式转换。
