根据给定文件的内容，我们可以提炼出以下关于深度学习的基本概念、理论和应用的知识点：
1. 深度学习是认知计算的一个分支，它涉及生物启发式计算、理论、实验和整合性工作，涵盖了自然和人造认知系统的所有方面，包括感知、行动、注意力、学习与记忆、决策、语言处理、通信、推理、问题解决和意识。
2. 认知计算是一个新兴领域，它跨学科综合了认知计算趋势，旨在填补生命科学、社会科学、工程学、物理和数理科学以及人文学科之间的现有差距。
3. 认知计算趋势系列覆盖了关于认知计算多学科领域前沿研究、实际应用和未来趋势的书籍。
4. 该系列书籍的编者包括来自不同学术机构的专家，比如Kaizhu Huang（西安交通大学利物浦大学）、Amir Hussain（爱丁堡纳皮尔大学）、Qiu-Feng Wang（西安交通大学利物浦大学）和Rui Zhang（西安交通大学利物浦大学）。
5. 该系列书籍的出版社为Springer Nature Switzerland AG，版权内容受到严格保护，禁止未经授权的翻译、重印、插图再利用、朗诵、广播、微缩胶片复制或其他任何物理方式的复制，以及电子传播、计算机软件改编，或使用现在已知或未来发展的类似或不似方法。
6. 该系列书籍的目的是提供一个平台，展示跨学科的研究，这些研究涵盖了认知计算的广泛范围，从基础研究到应用工作，包括理论分析、实验研究以及对自然和人造认知系统的综合理解。
7. 认知计算的研究主题不仅限于认知科学的理论探讨，还关注认知计算在各个领域的实际应用，如通过深度学习技术改进机器学习模型，增强人工智能系统的理解和决策能力。
8. 深度学习是机器学习的一个子领域，它通过构建、训练和优化多层神经网络来实现数据的特征提取和决策规则的学习，尤其擅长处理非结构化数据，如图像、声音和文本。
9. 理论与应用并重是深度学习研究的一个特点，它不仅包括对神经网络算法的理论研究，还包括在图像识别、自然语言处理、机器人技术等领域的具体应用。
10. 随着深度学习技术的不断进步，它在多个行业中的应用越来越广泛，例如，它在医疗诊断、自动驾驶车辆、金融风险评估、在线推荐系统等领域都有显著的成果和潜力。
11. 该系列书籍的官方网址和ISBN提供了进一步了解和获取相关书籍的途径，有助于读者深入探索认知计算和深度学习的最新进展和应用案例。
12. 图书的ISSN和DOI编号则确保了书籍的学术引用和检索的标准化和规范化，便于在全球范围内的图书馆、学术机构和研究人员中进行交流和分享。
从给定文件的内容中我们可以了解到深度学习不仅是一个技术领域的热点，它还通过跨学科的研究和应用在认知科学、人工智能和计算机科学等多个领域发挥着重要的作用，为我们提供了更深入地理解人类大脑和认知过程的可能，同时也为未来科技的发展和创新奠定了基础。
