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线性调频(LFM)信号的时域、频域及STFT时频谱图的代码生成
线性调频(LFM)信号的时域、频域及STFT时频谱图的代码生成
STFT
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线性调频(LFM)信号的时域、频域及STFT时频谱图的代码生成
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lfm_generator_lfm_周期性线性调频信号时域、频域、时频图_
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周期性线性调频信号时域、频域、时频图,可任意改参数。
LFM_BAKER.rar_BARKER_LFM模糊函数_lfm baker_lfm信号时域图_巴克码+lfm
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线性调频-巴克码混合雷达信号时域、频域及模糊函数图
LFM_LFM信号_LFM信号经过STFT处理_stft_线性调频仿真_LFM时频_
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实现LFM信号仿真,运用STFT算法求出LFM信号的时频图像,并通过D倍抽取的改进算法增大时频曲线分辨率
线性调频信号频谱分析
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matlab仿真,线性调频信号频谱分析,仿真结果
matlab 时频分析 LFM线性调频信号 STFT_谱图_WVD对比分析
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对线性调频信号LFM信号进行时频分析,运用matlab实现信号的短时傅里叶变换STFT,谱图,WVD,对比这三种方法的时频分辨率,短时傅里叶变换使用高斯窗。程序跑不了的话,可能是时频分析的函数采用的大写格式,换成小写就欧克了。
LFM信号的短时傅里叶变换
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两段完全重叠的LFM信号的短时傅里叶变换时频图,有STFT的程序
STFT_LFM.py
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程序生成了线性调频信号,并通过短时傅里叶变换(STFT)进行时频分析,图集有实部和虚部的时域变化图,以及STFT所得的时频图,窗函数为hamming窗
【雷达信号分析】基于matlab LFM线性调频信号时域分析【含Matlab源码 3026期】.zip
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代码下载:完整代码,可直接运行 ;运行版本:2014a或2019b;若运行有问题,可私信博主; **仿真咨询 1 各类智能优化算法改进及应用** 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化 **2
线性调频信号时域频域仿真,及与驻定相位法结果的比较
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3星 · 编辑精心推荐
此代码为线性调频信号时域频域仿真,及与驻定相位法结果的比较。 对应文章讲解了驻定相位原理,并以线性调频信号为例,求解了LFM信号的频域近似解。
用驻定相位原理(PSP)推导线性调频(LFM)信号的频谱
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用驻定相位原理(PSP)推导线性调频(LFM)信号的频谱,在雷达信号处理中有广泛应用。本资料给出了详细的推导过程,并给出了MATLAB的仿真代码。
lfm_LFM图_频谱匹配_线性调频信号_
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自己编写的线性调频信号,有频谱,经过了匹配处理,有图,好用
LFM信号脉冲压缩时的关键问题仿真.zip_lfm与信号对比_lfm时域分析_旁瓣抑制_线性调频脉冲_脉压 加窗
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以下几个matlab程序对雷达常用的线性调频信号(lfm信号)进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真,其中包括旁瓣抑制影响(加窗与不加窗)、多卜勒频移影响,并对时域脉压与频域脉压结果进行了对比分析,供相关技术人员参考。
LFM_matlab_lfm_LFM时频图_
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本文将深入探讨LFM信号的基本原理,MATLAB中的实现方法,以及如何通过LFM_matlab_lfm_LFM时频图相关的代码来生成LFM信号的时域和频域图。 首先,LFM(线性调频)信号是一种频率随时间线性变化的信号。它的主要特征...
雷达原理与系统 matlab仿真代码 常见信号时频分析与模糊函数图(单载频,LFM,相位编码)
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本资源包包含了雷达原理与系统相关的MATLAB仿真代码,专注于常见信号的时频分析和模糊函数图的绘制,涉及单载频信号、线性调频(LFM)信号以及相位编码信号。下面将详细介绍这些知识点。 一、雷达原理与系统 雷达系统...
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标题中所提及的“基于STFT的无线电频谱信号的多域分析”,指的是利用短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)技术对无线电频谱信号进行时域和频域的联合分析。STFT是信号处理领域中一种分析信号时频...
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生成lfm调频信号,绘制实部虚部和频谱图像。生成m序列
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假定一个线性调频信号,作出线性调频信号的时域和频域波形,并对线性调频信号做脉冲压缩
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用于产生线性调频信号,进行时域波形和频域频谱分析,并进行时域和频域脉冲压缩;基产生点目标回波数据,添加噪声,对点目标回波数据进行脉冲压缩。
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lfm.m是产生线性调频信号的函数,difwin.m实现STFT(五种窗函数)对所产生的信号的分析。
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基于分数阶傅里叶变换的参数估计
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Java 面经手册·小傅哥.pdf
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这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍,书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时,会发现Java中有大量的数学知识,包括:扰动函数、负载因子、拉链寻址、开放寻址、斐波那契(Fibonacci)散列法还有黄金分割点的使用等等。 适合人群 1. 具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员 2. 想阅读 Java 核心源码,但总感觉看不懂的 3. 看了太多
解压后拖入浏览器扩展程序使用.zip
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读本科常用的100套PPT模板,里面的模板能应用于答辩、汇报、经验分享,风格各异,可以根据自己的喜欢进行挑选
Beyond Compare 免安装直接使用
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