标题中所提及的“基于STFT的无线电频谱信号的多域分析”，指的是利用短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）技术对无线电频谱信号进行时域和频域的联合分析。STFT是信号处理领域中一种分析信号时频特性的基本工具，广泛应用于包括无线电频谱监测在内的众多领域。
STFT技术的核心在于将信号分割成一系列短时间窗口，在每个窗口内对信号进行傅里叶变换，从而得到信号在不同时间点上的频谱表示。这种技术使得信号的时频特性可以同时被分析。在无线电频谱监测中，STFT的应用可对信号的时间和频率变化进行连续追踪，从而为无线电频谱监测提供了动态分析能力，尤其是对跳频信号这类时间-频率变化较为复杂的信号。
描述中提到的“跳频信号”是指通信系统中的一种频谱扩散技术，其载波频率在很宽的频带范围内以一定规律迅速跳变。STFT用于跳频信号的分析时，能够捕捉到频率跳变发生的时间点及其对应的频率位置，从而为解调和分析跳频信号提供了可能。
标签“STFT”在此处的作用是标识文章的主题和核心技术，提示读者这是一篇关于短时傅里叶变换技术在无线电频谱监测中应用的文章。
从给出的部分内容来看，文章可能围绕了STFT技术在无线电频谱监测、信号分析以及与其他技术如自适应抽取、EMD（经验模态分解）、WT（小波变换）、LabWindows/CVI、LabVIEW、MATLAB等工具的结合应用展开。这些内容涉及了信号处理技术的多个方面：
1. 无线电频谱监测和信号分析中STFT的应用，例如：STFT在跳频信号分析中的应用、基于STFT的宽带信号时差测量方法、基于STFT时频比算法的跳频信号盲分离等。
2. 与其他分析方法相结合的综合分析技术，例如：基于STFT和三阶累积量的直扩信号检测法、基于EMD和STFT的振动信号时频分析、基于STFT和WT的SAR干扰抑制算法等。
3. 实现信号处理的软件平台和工具，例如：基于LabWindows/CVI的信号频域分析系统实现、基于MATLABGUI的信号频谱分析系统、基于LabVIEW的信号频域分析等。
4. 无线电频谱监测相关的技术策略和系统设计，例如：基于OFDM的认知无线电用户频谱分配策略、基于频谱和信号分析仪与监测接收机的快速搜索无线电信号解决方案、无线电信号自动监听系统的设计等。
5. 其他应用实例，如心电多相信息鉴别诊断仪对冠心病和心肌炎的观察、旋转机械振动信号基于EMD的HT和STFT时频分析比较、脉冲噪声下基于RobustSTFT的LFM信号检测与参数估计等。
在无线电监测和频谱管理领域，利用STFT技术进行信号处理和分析，对于频谱资源的合理分配、频谱占用的动态检测、频谱污染源的追踪定位等具有重要价值。此外，STFT技术的应用不仅限于无线电频谱分析，其还在声学信号处理、机械振动分析、生物医学信号处理等领域有着广泛应用。
短时傅里叶变换技术是无线电频谱信号分析中的一个关键工具，能够为无线电频谱的监测和管理提供重要的技术支持。通过对STFT技术的深入研究和应用开发，可以进一步提升无线电频谱监测系统的性能，满足现代通信技术对频谱资源动态管理的需求。
