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TensorFlow-Examples-master.zip
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2020-04-02
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使用 TensorFlow,可以将深度机器学习从一个研究领域转变成一个主流的软件工程方法。本教程的内容适用于各种水平的软件开发者。即使是经验丰富的机器学习爱好者,本实例练习也能通过卷积网络等已知的模型来带你了解 TensorFlow。
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TensorFlow-Examples-master.zip (100个子文件)
.gitignore 118B
image_transformation.ipynb 2.39MB
image_transformation.ipynb 2.34MB
variational_autoencoder.ipynb 292KB
linear_regression.ipynb 61KB
dcgan.ipynb 50KB
dcgan.ipynb 49KB
autoencoder.ipynb 46KB
gan.ipynb 46KB
autoencoder.ipynb 43KB
convolutional_network_raw.ipynb 36KB
neural_network_raw.ipynb 35KB
convolutional_network.ipynb 35KB
neural_network.ipynb 34KB
word2vec.ipynb 33KB
logistic_regression.ipynb 33KB
convolutional_network.ipynb 32KB
word2vec.ipynb 32KB
gradient_boosted_decision_tree.ipynb 32KB
neural_network.ipynb 30KB
linear_regression_eager_api.ipynb 26KB
load_data.ipynb 19KB
load_data.ipynb 19KB
linear_regression.ipynb 18KB
save_restore_model.ipynb 16KB
dynamic_rnn.ipynb 15KB
multigpu_cnn.ipynb 14KB
nearest_neighbor.ipynb 13KB
convolutional_network_raw.ipynb 12KB
bidirectional_rnn.ipynb 12KB
recurrent_network.ipynb 11KB
dynamic_rnn.ipynb 10KB
build_an_image_dataset.ipynb 10KB
tfrecords.ipynb 10KB
tensorboard_advanced.ipynb 10KB
build_custom_layers.ipynb 10KB
neural_network_eager_api.ipynb 9KB
bidirectional_rnn.ipynb 8KB
save_restore_model.ipynb 8KB
tfrecords.ipynb 8KB
recurrent_network.ipynb 8KB
tensorflow_dataset_api.ipynb 8KB
random_forest.ipynb 8KB
logistic_regression_eager_api.ipynb 7KB
neural_network_raw.ipynb 7KB
tensorboard_basic.ipynb 7KB
kmeans.ipynb 6KB
basic_eager_api.ipynb 6KB
logistic_regression.ipynb 5KB
basic_operations.ipynb 5KB
multigpu_basics.ipynb 4KB
basic_operations.ipynb 3KB
mnist_dataset_intro.ipynb 3KB
mnist_dataset_intro.ipynb 3KB
ml_introduction.ipynb 2KB
ml_introduction.ipynb 2KB
helloworld.ipynb 2KB
helloworld.ipynb 2KB
LICENSE 1KB
README.md 15KB
README.md 6KB
tensorboard_advanced_3.png 987KB
tensorboard_advanced_4.png 593KB
tensorboard_basic_2.png 341KB
tensorboard_advanced_2.png 322KB
tensorboard_advanced_1.png 280KB
tensorboard_basic_1.png 278KB
multigpu_cnn.py 8KB
build_an_image_dataset.py 7KB
dynamic_rnn.py 7KB
word2vec.py 7KB
dcgan.py 6KB
input_data.py 6KB
gan.py 6KB
variational_autoencoder.py 5KB
tensorboard_advanced.py 5KB
save_restore_model.py 5KB
tensorflow_dataset_api.py 5KB
convolutional_network_raw.py 5KB
convolutional_network.py 5KB
autoencoder.py 5KB
bidirectional_rnn.py 4KB
neural_network_eager_api.py 4KB
recurrent_network.py 4KB
multilayer_perceptron.py 3KB
neural_network.py 3KB
neural_network_raw.py 3KB
tensorboard_basic.py 3KB
kmeans.py 3KB
logistic_regression_eager_api.py 3KB
gradient_boosted_decision_tree.py 3KB
linear_regression.py 3KB
random_forest.py 3KB
logistic_regression.py 2KB
multigpu_basics.py 2KB
basic_operations.py 2KB
basic_eager_api.py 2KB
linear_regression_eager_api.py 2KB
nearest_neighbor.py 2KB
helloworld.py 522B
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shu_shijie
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