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基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法
基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法
数字水印
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数字水印内容，基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法
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基于小波变换的图像水印算法实现
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在研究了小波变换的理论知识以及小波变换在图像处理中的应用的基础上，实现了一种基于小波变换的图像水印算法，同时在图像的小波变换域实现了水印的嵌入和提取。仿真实验结果表明本文的水印算法具有较好的不可见性及较好的鲁棒性，水印能够抵抗加噪、压缩、滤波等常用的信号处理操作。
一种基于小波变换和图像置乱的水印算法
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一种基于小波变换和图像置乱的水印算法，个人认为很不错的东西
基于小波变换的图像自适应水印算法 (2010年)
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随着计算机和网络技术的快速发展 ,数字水印技术正成为一种保护数字作品知识产权的有效方法。针对数字 图像的版权保护 ,提出了一种基于小波变换的图像水印算法。利用多分辨率技术 ,算法将经多分辨率分解后的水印图像 嵌入到原始图像经多分辨率分解后的对应频带上 ,并根据 HVS对图像纹理、亮度和频率的掩蔽特性对水印嵌入强度进 行自适应调节 ,水印提取过程中不需要原始图像。实验结果表明 :该算法具有较好的透明
论文研究-基于小波对比度的图像水印算法研究.pdf
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根据人眼视觉系统特征，提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法。先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类，然后对每个块进行小波分解，小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度。由于小波对比度能反映图像明暗对比度，从而实现了对图像的自适应嵌入。实验表明，该算法具有较好的不可见性，而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性。
论文研究-基于小波对比度的自适应图像水印算法.pdf
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相似度传播是本体映射中结构策略的实质内容。然而，目前的相似度传播算法却没有对相似度传播值进行合理的定量分析。针对此问题，提出了基于概念信息量的相似度传播算法，该算法根据已匹配节点的概念信息量大小来判断其子父节点匹配概率大小，通过匹配概率大小调整相似度传播值，从而进行更精确的相似度传播，提高结构策略的可信度。理论分析与实验结果证明了该算法是有效的。
HMM模型与相关的三个算法
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从hmm模型的建立，到解决hmm模型的三个问题的三种算法
基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割_郭松涛.pdf
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同时该方法还利用拓展HMT对该改进小波域中尺度间的小波系数相关性进行建模, 并结合多背景融合技术进行遥感图像的分割, 得到了优于己有文献的分割结果, 而且与同类算法相比, 降低了算法所需的计算量。
HMM模型+维特比算法实现分词词性标注.py
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小波分析及其在数字图像处理中的应用 [朱希安，曹林 编著] 2012年版
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同时包括基于混沌和幻方置乱的小波域数字水印、扩频数字水印、基于混沌加密和Arnold变换的隐性数字、基于 Arnold变换的小波域半脆弱数字水印等新的水印算法。《小波分析及其在数字图像处理中的应用》可供在信号处理...
论文研究-一种基于小波变换的图像自适应盲水印算法.pdf
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根据人类视觉系统（HVS）特征和小波变换的多分辨分解特性，提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法。该算法在原始图像的LL域自适应地嵌入盲水印，提取或检测时无需参考原始图像或原始水印，实现了全盲检测，与其他许多算法相比，提高了水印的强度，且兼顾了水印的容量，计算简单，易于实现。实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性和安全性，适用于数字图像的版权保护。
基于小波零树结构的图像水印算法研究
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PDF文献 利用小波，进行数字图像水印的处理
一种基于JND模型的小波域图像盲水印算法
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随着现代科学技术的进步，数字水印技术逐渐成为了人们研究的一个热点问题。本文旨在研究临界可见误差（Just Noticeable Difference， JND）模型的小波域图像盲水印算法，并根据人类视觉系统（Human Visual System， HVS）的视觉特性，对宿主图像进行了二阶小波变换，并提出了较为新颖的实验算法，对实验结果进行了较为充分的分析。实验结果表明，在满足数字水印
基于小波变换的CDMA图像盲水印算法.pdf
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基于小波变换的CDMA图像盲水印算法pdf,基于小波变换的CDMA图像盲水印算法
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HMM模型与相关的三个算法——EM
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使用隐马尔可夫模型进行数字语音信号处理的理论算法
基于小波和伪随机变换的盲检测图像水印算法 (2007年)
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提出了一种基于小波变换的数字水印算法。采用 Arnold变换和伪随机序列变换双密钥相结合,更加稳 固了水印序列。变换后的水印序列有选择地嵌入到载体图像的3级小波系数中,嵌入算法采用抖动量化,水印 提取为盲提取。实验结果表明该算法具有较好的不可见性,对剪切、噪声污染、滤波、JPEG压缩攻击具有良好的 鲁棒性。
基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法 (2010年)
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设计了一种基于统计模型和方向小波的图像认证水印算法 。提出了用方向小波 变换生成图像方向流的算法,应用图像的方向流来刻画图像特征 。并应用高斯分布统计模型 构造出了水印修改的噪声可见强度 。通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块 隐藏图像方向流 。用户利用提取出的隐藏方向流信息和用方向小波生成的方向流作相关性 检测,实现对图像的认证 。该算法有较强的抗 JPEG和噪声攻击能力,保证了水印图
基于小波变换及GVF模型的SAR图像轮廓提取算法 (2008年)
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给出一种基于小波变换及GVF模型的SAR图像轮廓提取算法。首先,对SAR图像进行预处理,分割出可能的目标片;其次,利用小波多尺度分析滤波和基于梯度矢量流的主动轮廓模型进行边缘点的连接,得到真实轮廓。实验结果表明该方法能较好地提取SAR图像的轮廓。
基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法* (2007年)
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为了克服自然状态植物图像提取困难，尤其是树图像在自然生长状态下背景非常复杂（天空、建筑物、植物等）的问题。提出一种基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法。该算法利用形态小波的优良特性，结合隐藏马尔可夫树模型，实现了基于图像纹理的树木类图像分割，并得到了较为理想的实验效果。
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针对目前基于灰度共生矩阵相关水印算法存在容量较小的问题，提出一种将纹理复杂度和DCT域JND模型相结合的图像水印算法。首先将原图像分成子块，利用各子块灰度共生矩阵的四个纹理特性计算其纹理复杂度，并据此对子块进行排序以确定水印嵌入的子块位置后对原图像素矩阵进行DCT变换，结合新的分区方式计算各块JND值，根据JND值以及新的嵌入规则确定子块内水印嵌入方式。算法有效考虑了图像块的纹理特性和人眼视觉敏感
MATLAB环境下的基于HMM模型的语音识别系统
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基于HMM模型中文分词系统
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基于HMM模型中文分词系统，使用python代码。内有使用说明！
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维特比 隐马尔可夫模型 HMM 前向算法 里面含有真实示例，包括手动运算
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