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基于小波变换的零水印图像算法及Matlab实现(DOC).pdf
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基于小波变换的图像融合算法研究与实现
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近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声，现提出一种基于小波变换的图像数据融合新方法。在图像分解的高频域内，选择多源图像邻域平均绝对值较大的系数作为重要小波系数；在低频域内，新的逼近系数通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到，然后利用重要
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一种基于小波变换和图像置乱的水印算法，个人认为很不错的东西
基于小波变换的图像水印算法实现
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在研究了小波变换的理论知识以及小波变换在图像处理中的应用的基础上，实现了一种基于小波变换的图像水印算法，同时在图像的小波变换域实现了水印的嵌入和提取。仿真实验结果表明本文的水印算法具有较好的不可见性及较好的鲁棒性，水印能够抵抗加噪、压缩、滤波等常用的信号处理操作。
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根据人类视觉系统（HVS）特征和小波变换的多分辨分解特性，提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法。该算法在原始图像的LL域自适应地嵌入盲水印，提取或检测时无需参考原始图像或原始水印，实现了全盲检测，与其他许多算法相比，提高了水印的强度，且兼顾了水印的容量，计算简单，易于实现。实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性和安全性，适用于数字图像的版权保护。
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根据人眼视觉系统特征，提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法。先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类，然后对每个块进行小波分解，小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度。由于小波对比度能反映图像明暗对比度，从而实现了对图像的自适应嵌入。实验表明，该算法具有较好的不可见性，而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性。
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基于小波变换的强鲁棒音频零水印算法，蔡咏梅，郭文强，为了更好地进行音频数字媒体的的版权保护，提出了一种基于三级小波变换的音频零水印算法。该算法首先将音频分段，每一段进行三级
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在数据库中存储在国际互联网上传输的水印图像一般会被压缩，有时达到很高的压缩比。因此，数字水印算法所面临的第一个考验就是压缩。...因此，我研究图像文件水印算法主要集中在变换域算法及利用人眼视觉特性上。
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