中药方剂数据挖掘信息系统设计与实现 选题申请表和任务书.doc

中药方剂数据挖掘信息系统设计与实现 中药方剂数据挖掘信息系统是通过数据挖掘技术对传统中药方剂进行研究，探索中药方剂之间的搭配规律，为我国中药新药的开发提供新的思路。该系统旨在通过数据挖掘探索中药方剂之间的搭配规律，解决中药方剂的组成、搭配形式等问题，并对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行研究。 该系统的主要内容包括： 1. 数据挖掘技术的应用：使用数据挖掘方法对中药方剂中的相关数据进行挖掘，以探索中药方剂之间的搭配规律。 2. 中药方剂数据库的建立：收集、整理和存储中药方剂的组成、搭配形式等信息，建立一个完善的中药方剂数据库。 3. 数据预处理：对收集到的数据信息进行清理、集成、规约、变换等操作，以方便直接挖掘。 4. 数据挖掘方法的选择：根据每组数据的特征采用合适的挖掘方法对中药方剂中的相关数据进行挖掘。 5. 结果分析：对挖掘结果进行分析和解释，探索中药方剂之间的搭配规律，并对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行研究。 该系统的难点包括： 1. 规范标准化收录內容：将药物名和用量分离，并将其标准化收录。 2. 现有方剂数据库的整理：自动提取的方剂数据还存在数据缺失、数据冗余、数据标准不统一等问题。 3. 挖掘方法的选择：针对期望的挖掘结果选用何种挖掘方法是值得思考的问题。 该系统的使用人员包括： 1. 信息收集人员：收集中药方剂的组成、搭配形式等信息。 2. 信息预处理人员：对收集到的数据信息进行清理、集成、规约、变换等操作，以方便直接挖掘。 3. 信息挖掘人员：根据每组数据的特征采用合适的挖掘方法对中药方剂中的相关数据进行挖掘。 4. 医学卫生信息专家：对其中涉及的考虑思路、挖掘方法等进行评价和建议。 中药方剂数据挖掘信息系统旨在通过数据挖掘技术解决中药方剂的组成、搭配形式等问题，并对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行研究，为我国中药新药的开发提供新的思路。