基于神经网络的虚假评论识别系统（Python）.zip

训练过程： 1.train_word2vec生成word2vec词向量模型，train_word2vec中会调用corpusprocess（对中文文本进行预处理和切词操作） 2.generate_id2wec会根据此向量模型，生成w2id,和嵌入权重embedding_weights 3.prepare_data根据w2id，划分训练集x_train, y_trian和验证集 x_val , y_val 4.w2id和embedding_weights根据定义LSTM模型Senti 5.调用train()方法训练，保存算法模型。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/134302773