卷积神经网络(CNN)是典型深度学习算法,通过建立、模仿人脑的机制来解释数据,可以把原始数据通过一些简单的模型转变成更高层次的、更加抽象的表达。本文通过对传统卷积神经网络介绍、改进并将其应用于虚假评论的识别,并与传统文本分类方法进行对比,其分类准确率有所提高。
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