闻所谓闻-新闻小助手.zip

# “闻所谓闻”新闻小助手 # 目录 | 产品的 PRD 设计 | 原型设计 | 机器学习之 API 的输出入展示 | | ---------------------------------------------- | ---------------------------------------- | --------------------------------- | | [PRD1-加值宣言](#chapter1) | [产品功能架构](#chapter14) | [API 输入与输出](#chapter18) | | [PRE2-核心价值](#chapter2) | [流程图](#chapter15) | [API1.使用水平](#chapter19) | | [PRD3-用户痛点宣言](#chapter3) | [全局说明](#chapter16) | [API2.使用比较分析](#chapter20) | | [产品简介](#chapter4) | [原型 1.交互及界面设计](#chapter17) | [API3.使用后风险报告](#chapter21) | | [产品背景](#chapter5) | [原型 2.信息设计](#chapter17) | [API4.加分项](#chapter22) | | [产品目标](#chapter6) | [原型 3.原型文档](#chapter17) | ---------- | | [用户画像](#chapter7) | [Axure 交互及设计低保真原型](#chapter17) | ---------- | | [用户需求](#chapter8) | [原型 4.口头操作说明 ](#chapter17) | ---------- | | [情景假设](#chapter9) | --- | ---------- | | [问题与解决](#chapter10) | --- | ---------- | | [考虑后不完成之项](#chapter11) | --- | ---------- | | [PRD4-人工智能概率性与用户痛点](#chapter12) | --- | ---------- | | [PRD5-需求列表与人工智能 API 加值](#chapter13) | --- | ---------- | <h3 id="chapter1">一、PRD1-加值宣言 </h3> - 阿里的实时语音识别 API 的价值: > 将用语音记录的信息转化成文字，省去了重复听取录音摘取其中有价值信息的时间，提高了效率。 - 手写字识别 API 的价值： > 可以将我们在采访流程的手写记录的信息直接转成文字。 - 图像识别 API 的价值： > 可将采访中所用的图片资料（采访对象的 PPT、发言稿等）直接转换成文字，省去了将图片文字手打一遍的过程，节省时间。 - 新闻摘要 API 的价值： > 在极短的时间内生成一篇新闻的摘要，而且概括性强，可以解决摘要概括性不强、摘要质量不好等问题。 - 文本纠错 API 价值： > 可以有效的解决新闻稿审核时间长而且审核后仍然出现错误的情况。减少审核的人力和时间成本，且大大提升了文章的质量。 - 文本审核 API 的价值： > - 对浏览者的评论信息检测，一旦发现有恶意垃圾评论，可以做到文本的自动审核与实时过滤。 > - 作者提交的文章中如若夹杂了推广、反动、色情信息，会给内容平台带来极大的法律风险，应用文本审核可帮助解决平台一直以来困扰和担心的问题。 - 文本标签 API 价值： > 对文章进行核心关键词分析，为新闻个性化推荐、相似文章聚合、文本内容分析等提供技术支持 - 倾向分析 API 价值： > 通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析，帮助他们更好的回复相关的评论。 <h3 id="chapter2">二、PRD2-核心价值 </h3> - 最小可行性产品（产品的核心价值） > 提供语音输入、图像识别和翻译、手写字识别等功能，可供新闻编辑者快速记录并提取信息进行新闻的撰写。 > 帮助他们自动生成新闻的摘要和文本标签。并对进行文本审核和纠错。 <h3 id="chapter3">三、PRD3-用户痛点宣言</h3> | 序号 | 痛点 | | ---- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 1 | 新闻编辑者经常面临采访资料和采访笔记超级多，他们经常要现在 word 文档中把所有的资料整理在一起再开始撰写。但是在整理资料的过程中，需要耗费的时间非常多，常常需要到不同的软件把纸质版的资料扫描识别成电子版，或者需要手动再把资料写一遍。 | | 2 | 一些新闻编辑者对于写文章的摘要是一件困难的事情，常常面临着不会写、写的质量不好等尴尬局面。 | | 3 | 高校新媒体的发布平台一般是以公众号为主，以学校官网为辅，但是这些平台的修改次数是有限的，这大大限制了他们审核的能力。 | | 4 | 而且一些编辑者常常会借助平台之便，发表一些不当的言论，会给该公众号甚至是学校带来负面的影响 | <h3 id="chapter4">四、产品简介 </h3> - 该产品提供语音输入、图像识别和翻译、手写字识别和文字识别等多种记录采访内容和采访资料的方式。 - 该产品可以帮编辑者完成的新闻稿迅速提取摘要和生成文本标签，并对文章进行文本纠错和文本审核，节省审核时间和提高效率。 - 该产品还能通过情感分析自动分析和回复浏览者的信息及相关的评论。 <h3 id="chapter5">五、产品背景 </h3> - 自媒体逐渐成为高校内一种主要的媒体平台,且基本都由学生团队运营。 - 但是由于繁重的学业和知识的限制，这些学生并没有多余的时间学习到更加专业知识，甚至常常为了写稿而加班加点，为写新闻摘要而冥思苦想。 - 从记录到撰稿，从编辑到排版，从审核到发布，新媒体提供了个人发表资讯的途径，简化的传统媒体发布新闻的流程，却依旧保留了媒体制作的时间成本。 - 在[大融合背景下高校学生自媒体的立身之策——以“佛系学习社”为例 ](https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=SHIT201909142&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhdXNXaEhoOHRvcktTUUZCYk1wTjB5aHpCVU13Yz0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDM2NzVCWm9SOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVJMT2VadVJtRnkvbFZMdkxOaVhDZXJHNEg5ak1wbzU=)论文中，根据调查结果表示，高校的学生新闻编辑者想要在自媒体林立的市场中寻找到立身之地,就应该注重文章质量,将效果呈现作为检验标准,抓住受众,找到属于自己的特色标签。 > 参考文献：[大融合背景下高校学生自媒体的立身之策——以“佛系学习社”为例 ](https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=SHIT201909142&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhdXNXaEhoOHRvcktTUUZCYk1wTjB5aHpCVU13Yz0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDM2NzVCWm9SOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVJMT2VadVJtRnkvbFZMdkxOaVhDZXJHNEg5ak1wbzU=) <h3 id="chapter6">六、产品的目�