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% Excel文件名
excelFileName = 'data2.xlsx';
% 读取Excel中的数据,假设数据从第二行开始,C到G列
data = xlsread(excelFileName, 'C2:G106');
% 初始化图形窗口
figure;
% 循环遍历每一列数据,为每个变量绘制正态分布图
for col = 1:size(data, 2)
% 提取当前列的数据
variableData = data(:, col);
% 计算均值和标准差
mu = mean(variableData);
sigma = std(variableData);
% 生成x轴的数据点
x = linspace(mu - 4*sigma, mu + 4*sigma, 1000);
% 计算正态分布的概率密度函数
y = normpdf(x, mu, sigma);
% 绘制正态分布图
subplot(5, 1, col); % 5行1列的子图中的第col个子图
plot(x, y, 'g', 'LineWidth', 2);
grid on;
title(sprintf('Variable %d Normal Distribution', col));
xlabel('Value');
ylabel('PD');
end
sgtitle('Fifteen Task Elements'); % 或者使用 title('Fifteen Task Elements', 'FontSize', 10);
simulation data
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更新于2024-05-16
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There are four tables with simulated data for 5 task elements, 10 task elements, 15 task elements, and 20 task elements and their respective normal distribution plot codes.

m0_58812192
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