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BP实现异或与函数逼近
BP实现异或与函数逼近
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BP神经网络
函数逼近
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使用matlab软件,用BP网络实现一个非线性函数的逼近,和异或功能。
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BP神经网络解决异或问题
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4星 · 用户满意度95%
一个比较典型的神经元网络,方便学习.一定可以使用
用BP算法实现函数 逼近。
浏览:103
5星 · 资源好评率100%
用BP算法实现函数 逼近。 说明:1)网络结构为三层(输入层、1个隐层和输出层) 2)获取两组数据,一组作为训练集,一组作为测试集 3)用训练集训练网络 4)用测试集检验训练结果
利用BP网络实现函数逼近
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有神经网络的源代码,可以实现函数逼近和MATLAB实现
BP函数逼近
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用BP网络逼近函数,得到BP网络的函数逼近曲线,及性能曲线
BP神经网络函数逼近
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BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递, 误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理, 直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出, 则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使B P神经网络预测输出不断逼近期望输出。
基于C++编程的BP神经网络实现异或问题
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利用C++语言设计BP神经网络来解决非线性的异或问题
Python使用BP实现异或问题
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基于Python的BP算法实现异或问题,只需安装numpy包即可,数据在代码中,无需下载其他数据,本人亲测可以执行。该代码使用Eclipse软件编写,解压后只需导入该项目即可。
BP实现异或,不用工具箱
浏览:67
通过BP网络实现异或功能,不使用工具箱~~
BP算法异或运算的实现
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可以在训练后得到稳定权值,进行异或运算,训练的次数在2000左右,用c语言实现。
BP网络逼近函数
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采用BP网络逼近正弦函数的具体MATLAB算法,亲测可运行,有效果对比曲线
BP神经网络实现函数逼近论文
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4星 · 用户满意度95%
BP神经网络目前的应用非常广泛,现在将其应用于函数逼近的一篇相关论文上传,希望对有需要的同学有所帮助
BP神经网络逼近函数
浏览:100
通过BP网络实现对一个函数的神经网络的逼近,这种逼近可以达到任一精度
BP.rar_bp 函数逼近
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利用BP网络实现函数逼近,本程序以cos(k*pi*p)为例进行逼近
BP神经网络解决异或逻辑的两种方法(matlab)
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5星 · 资源好评率100%
BP神经网络解决异或逻辑的两种方法,matlab的源代码程序文件,这是初学BP神经网络会碰到的一个比较棘手的问题,本代码提供了两种不同的方法实现BP神经网络解决异或逻辑,可能比较基础,方法也不是很牛逼,纯自己瞎玩...
神经网络 bp算法 实现 异或 逻辑 matlab 程序
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神经网络bp算法程序,三层神经网络,实现异或算法,
BP神经网络异或分类VC++6.0实现
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4星 · 用户满意度95%
VC++6.0环境下实现BP神经网络异或分类 自己写的程序,可以运行,分享~~
BP算法实现异或功能和对iris数据的分类
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利用bp算法实现异或功能,同时实现对iris数据的分类功能
基于BP网络的异或运算多阈值神经元的实现
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基于BP网络的异或运算多阈值神经元的实现 基于BP网络的异或运算多阈值神经元的实现 毕业论文专用
BP神经网络逼近非线性函数
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5星 · 资源好评率100%
有关于人工神经网络的介绍和用Matlab实现BP神经网络逼近非线性函数的代码
用BP网络实现分类和逼近
浏览:114
采用BP网络实现对样本的分类和逼近,给出了源代码和仿真结果,条理清楚,原理简单。
BP小波神经网络,函数逼近
浏览:177
5星 · 资源好评率100%
不用MATLAB神经网络工具箱,主要针对神经网络的函数逼近,有很好的收敛性
BP神经网络函数逼近.zip
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Pytorch 项目实战
神经网络实现异或问题
浏览:112
4星 · 用户满意度95%
神经网络实现异或问题,采用的是2:2:1的结构,并采用sigmoid函数
用matlab实现异或运算
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4星 · 用户满意度95%
在matlab下用BP算法实现异或运算,是自己编的,没有用matlab工具箱,在matlab7.0下可以运行。
人工神经网络bp算法异或
浏览:58
5星 · 资源好评率100%
非常好的人工神经网络bp算法异或 直接可以运行的mfc程序,很强大
利用BP算法实现“异或”功能
浏览:32
4星 · 用户满意度95%
根据具体推导公式(正向传播,误差计算,隐含层及输出层权系数修正),不调用matlab工具箱,在matlab环境下编译完成
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