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现代优化方法PPT学习教案.pptx
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会计学
1
概述
人工神经网络
(Articial N
eural
Network
)
遗传算法
禁忌搜索算法
模拟退火算法
蚁路算法
主要内容
第
1
页
/
共
54
页
现代优化方法包括人
工神经网络、遗传算法
、
禁忌搜索算法、模拟
退火算法、蚁路算法等
;
这些算法是根据一些
直观基础而构建的,我
们把它称之为启发式
算法,有人称现代优化
算法主要指仿生算法
;
牵涉到的学科广泛
生物进化、人工智能
、数学和物理、神经系
统和统计力学等。
这些算法和人工智能
、计算机科学和运筹学
相融合。
概述
第
2
页
/
共
54
页
计算复杂性与传统算
法的局限
旅行商问题:
一个商人欲到
n
个城市推销商品,每两个城
市
i
和
j
之间的距离为
d
ij
,如何选择一条道
路使得商人每个城市
走一遍后回到起点且所
走路径最短。
对称距离
非对称距离
概述
第
3
页
/
共
54
页
采用枚举法来解决非
对称旅行商问题
假定有
n
个城市,共
需要
(
n
-1)!
次枚举,假
定完成
25
个城
市的总距离的计算及比
较需要
1
秒,则当城市增加时,需要的时间如
下表所
示:
概述
城市数
24
25
26
27
28
29
30
31
时间
1s
24s
10m
4.3h
4.9d
136.5d
10.8y
325y
第
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