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人工智能生态:新一代AI生态; 人工智能的过去、现在与未来 :2006年,杰弗里·辛顿出版了《Learning Multiple Layers of Representation》,奠定了人工 智能深度学习的核心技术,获得了2018年图灵奖,被称为深度学习之父。 2007年,美国斯坦福大学华裔科学家,美国国家工程院院士李飞飞,发起了创建了 ImageNet项目,该项目目前包含了1400万张图片数据,超过了2万个类别。自2010年开始每 年举行大规模视觉识别挑战赛,被业内称为深度学习革命的开始。 华裔科学家吴恩达及其团队在2009年开始研究使用图形处理器(GPU)进行无监督式机器学习 工作,尝试让神经网络系统完全自主地识别图形中的内容,2012年,取得了惊人的成就,能 够在观看千万张图片以后,自主识别包含小猫的图像内容,这是机器自主学习的里程碑事件; 弱人工智能、强人工智能和超人工智能:弱人工智能只专注于完成某个特别设定的任务,例如语音识别、图像识别和翻译,也包括近年来出现的IBM的 Watson 和 谷 歌 的AlphaGo。 人工智能的三大学派 :起源于逻辑学与哲学。
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新一代AI生态
人
工 智
能
图灵测试
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人工智能的过去、现在与未来
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人工智能的过去、现在与未来
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2006年,杰弗里·辛顿出版了《Learning Multiple Layers of Representation》,奠定了人工
智能深度学习的核心技术,获得了2018年图灵奖,被称为深度学习之父。
2007年,美国斯坦福大学华裔科学家,美国国家工程院院士李飞飞,发起了创建了
ImageNet项目,该项目目前包含了1400万张图片数据,超过了2万个类别。自2010年开始每
年举行大规模视觉识别挑战赛,被业内称为深度学习革命的开始。
华裔科学家吴恩达及其团队在2009年开始研究使用图形处理器(GPU)进行无监督式机器学习
工作,尝试让神经网络系统完全自主地识别图形中的内容,2012年,取得了惊人的成就,能
够在观看千万张图片以后,自主识别包含小猫的图像内容,这是机器自主学习的里程碑事件。
(Geoffrey Hinton)
李飞飞
吴恩达
5
弱人工智能只专注于
完成某个特别设定的
任务,例如语音识别、
图像识别和翻译,也
包括近年来出现的IBM
的 Watson 和 谷 歌 的
AlphaGo。弱人工智能
目标:让电脑看起来
会像人脑一样思考。
弱人工智能、强人工智能和超人工智能
3
弱
强
超
强人工智能系统包括
了学习、语言、认知、
推理、创造和计划,
目标是使人工智能在
非监督学习情况下处
理前所未见的细节,
并同时与人类开展交
互式学习。强人工智
能目标:会自己思考
的电脑。
超人工智能是指通过模拟人
类的智慧,人工智能开始具
备自主思维意识,形成新的
智能群体,能够像人类一样
独自地进行思维。
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