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大数据 虚拟机 Linux VM复习题库:题库包括了60题选择题、10题填空题、10题判断题、2题简答题,助你度过期末复习
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2023-07-02
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大数据 虚拟机 Linux VM复习题库:题库包括了60题选择题、10题填空题、10题判断题、2题简答题,助你度过期末复习。1、数据仓库与数据库系统有什么关系?3. Hive 分区表的作用?静态分区和动态分区的区别是什么?5.列举 5 个聚合函数?6、什么是数据仓库?7. hive 元数据有几种存储模式?分别是什么?(1)、内嵌模式:默认安装 hive,hive 是使用 derby 内存数据库保存 hive 的元数据, 这样是不可以并发调用 hive 的。(1 分) (2)、本地模式:通过网络连接到一个数据库中,是最经常使用到的模式。假设使用本机 mysql 服务器存储元数据。这种存储方式需要在本地运行一个 mysql 服务器。(1 分) (3)、远程模式:在服务器端启动一个 MetaStoreServer,客户端利用 Thrift 协议通过 MetaStoreServer 访问元数据库。(1 分)
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一、
选择题
1.下列有关 Hive 和 Impala 的对比错误的是( C )
A. Hive 适合于长时间的批处理查询分析,而 Impala 适合于实时交互式 SQL 查询
B. Hive 与 Impala 使用相同的元数据
C. Hive 在内存不足以存储所有数据时,会使用外存,而 Impala 也是如此
D. Hive 与 Impala 中对 SQL 的解释处理比较相似,都是通过词法分析生成执行计划
4.下面关于 Hive 描述函数类型描述正确的是( A )
A. UDF: UNIX_TIMESTAMP; UDAF:COUNT,MAX,MIN,LEAD,LAG; UDTF: SPLIT,
EXPLODE
B. UDAF: COUNT,MAX,MIN,LEAD,LAG,EXPLODE
C. UDF: UNIX_TIMESTAMP,COUNT,MAX,MIN;UDAF:LEAD,LAG;
D. UDF︰ UNIX_TIMESTAMP,SPLIT; UDAF: COUNT, MAX,MIN,LEAD,LAG;
UDTF:EXPLODE
5.下面关于 Hive 四种排序方式的区别,描述正确的是( B )
A. order by 是要对输出的结果进行全局排序,多个 reducer 可以实现全局排序
B. sort by 不是全局排序,只是在进入到 reducer 之前完成排序
C. distribute by 指的是按照指定的字段划分到不同的输出 reduce 文件中,常见使用方式是
order bydistribute by
D. cluster by 不仅支持正序排序,也支持逆序排序
6.下面关于 Hive 和传统数据库的比较描述正确的是( D )
A. Hive 使用了查询语言 HQL(Hive Query Language),HQL 与 SQL 没有任何关系
B. Hive 和传统数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处
C. Hive 是建立在 Hadoop 之上的,所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的,而数据库则
可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中
D. Hive 的针对数据仓库设计,针对的是读多写少的场景
7.已知数组 trans_cnt[1,2,3,4], trans_cnt[2]获取的结果为( C )
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
8.下面关于 Hive 数据倾斜问题描述正确的是( D )
A. 不需要了解业务,对业务进行数据探查无法解决数据倾斜
B. 每一个数据倾斜的作业都需要优化
C. 小文件合并不会解决数据倾斜的问题
D. 可以适当的通过控制 mapper 和 reducer 来控制数据倾斜的问题
10.下面关于 Hive 数据装载描述正确的是(C )
A. 最好使用 INSERT 插入数据
B. 最好使用 INSERT OVERWRITE 插入数据
C. 可以使用 LOAD DATA 加载
D. 什么场景,装载数据使用 LOAD DATA 效率最低
11.下面关于 Hive sQL 的 JOIN 关键词正确的是( A )
(1)INNERN JOIN
(2)JOIN
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