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数据来源:ODS层缓冲区、物联网设备、非结构化文件。 数据分类:按照业务主题分类,如设计主题、生产主题、物资主题。 数据采集方式:ODS层数据采用ETL工具、物联网设备采用IOT平台或服务接口、文件通过上传附件或服务接口接入。 数据处理规则:数据过滤、数据类型标准化、编码转换、量纲统一、数据去重、数据汇总等。 数据存储介质:关系型数据库、MPP数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统。 明细数据区和轻度汇总数据区。 按业务分主题进行设计。 明细数据区每个实体原则上都要加相应的时间戳。 轻度汇总数据区的模型设计依赖于分析需求。 数据仓库模型是符合3NF 的带有时间戳的关系模型。 建立编码映射表,用于进行有关编码转换。
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数字化转型数据中台解决方案
目录
Contents
数据中台是数字化转型基础
1
1
“咨询+平台+实施” 三位一体方案
2
1.1数字化转型已成为国家政策
1.2数字化转型的解读
迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、
数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变
革。
培育壮大人工智能、大数
据、区块链、云计算、网络
安全等新兴数字产业,提升
通信设备、核心电子元器
件、关键软件等产业水平……
加快推动数字产业化
1 2
建立健全数据要素市场规则
3
实施“上云用数赋智”行动,推动数
据赋能全产业链协同转型。在重点行
业和区域建设若干国际水准的工业互
联网平台和数字化转型促进中心,深
化研发设计、生产制造、经营管理、
市场服务等环节的数字化应用……
统筹数据开发利用、隐私保
护和公共安全,加快建立数
据资源产权、交易流通、跨
境传输和安全保护等基础制
度和标准规范……
推进产业数字化转型
1.1 中央人民政府:《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要
》
着力夯实数字化
转型基础
• 建设基础数字技术平台
(运用云计算、人工智能、数字孪生
等新一代信息技术,探索构建适应企
业业务特点和发展需求的“数据中台
”“业务中台”等新型IT架构模式)
• 建立系统化管理体系
• 构建数据治理体系
(加快集团数据治理体系建设,加强
数据标准化、元数据和主数据管理工
作,定期评估数据治理能力成熟度
……)
• 提升安全防护水平
打造行业数字化转型
示范样板
加快推进
产业数字化创新
多措并举
确保转型工作顺利实施
• 推进产品创新数字化
(打造差异化、场景化、智能化的数
字产品和服务……)
• 推进生产运营智能化
(推进物联网、大数据、人工智能、
数字孪生等技术规模化集成应用,实
现作业现场全要素、全过程自动感
知、实时分析……)
• 推进用户服务敏捷化
• 推进产业体系生态化
• 制造类企业数字化转型示范
(以智能制造为主攻方向,加快建设
智能工厂、数字化车间、智能钢厂等
智能现场,推动装备、生产线和工厂
的数字化、网络化和智能化改造……
)
• 能源类
• 建筑类
• 服务类
• 制定数字化转型规划和路
线图
• 协同推动数字化转型工作
• 做好数字化转型资源保障
1.1 国务院国资委:《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》
数字化建设三大机会点
应用上云
用数赋智
产业互联
1.2 数字化转型解读
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