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银行数字化转型之数据中台解决方案
目录
1. 数据中台建设背景 …………………… 为什么要建设数据中台
2. 数据中台建设思路 …………………… 向数据中台演进的策略
3. 数据中台支持场景 …………………… 助力数字化转型的典型场景
4. 数据后台建设关键 …………………… 如何搭建好作为基石的数据后台
数字化风暴来势汹涌,银行需直面挑战,赢得机遇
1
2
3
4
5
经济增长速度放缓
银行经营压力渐增
“野蛮人”强势跨界
抢夺银行既有市场
客户行为变化迅速
数字化服务已成主流
新兴技术迅猛发展
银行主动变革刻不容缓
商业模式花样翻新
业务模式升级迫在眉睫
低于 7%
中国经济速度放缓
超过 35%
互联网金融市场渗透率
连续 7 年下降
( 2011-2017 )
银行利润增速放缓
超 7 亿
互联网金融用户
1.74%
不良贷款率高位维持
突破 1.93 万亿
余额宝最高规模
176%
风险拨备率提升
17 家
开设民营银行
• 越来越多的客户倾向于使用数字化程度更高的金融服务,亚洲发达市场超过 58% 的客户在线购
买过银行商品
• 方便、快捷、跨渠道、场景化的数字服务,成为客户选择银行的重要标准
• 移动银行、生物识别、移动支付等前端产品与技术为用户提供了不断升级的服务体验
• 大数据、区块链、金融云等技术也在不断创新性地提供银行业降本增效的多元化经营升级解决
方案
• 数字化时代的经济和商业模式,要求银行必须提供以客户体验为中心的、全渠道、无缝衔接、
个性化、精准化的产品与服务,实现这些目标,需要接力科技金融实现业务模式的创新升级
银行业开始利用数字化转型重塑商业模式
基于数据驱动的业务全流程场景示例
营销
风险
运营
绩效 / 财务
14
09
大数据违约预测、机器学习
大数据授信决策支持
19
20
员工绩效评价
销售网络激励
产品运营成本
客户贡献度
动态定价
06
07
08
13
12
11
10
机器人运营智能客服
自动化运营
业务量预测
运营效率分析
05
04
大数据征信、舆情分析
实时反欺诈、黑名单
绩效归因
智能预算
21
22
01 智能获客 02 事件触发
03 智能分类、价值客户识别
15 客户流失预测 16 客户行为预测
17 智能投顾 18 营销分析
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