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《AI硬件与Pyhthon编程实践》06基于边缘与角点检测的图像匹配写字字帖.ppt
《AI硬件与Pyhthon编程实践》06基于边缘与角点检测的图像匹配写字字帖.ppt
人工智能
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《AI硬件与Pyhthon编程实践》06基于边缘与角点检测的图像匹配写字字帖
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基于边缘与角点检测的
图像匹配
人工智能开源硬件与
python
编程实践
情境导入
无人机航拍得到的图像，往往需要进行图像比对、拼接、
整合等图像配准工作；
图像配准技术的流程是：首先对两幅图像进行特征提取得
到特征点，再通过进行相似性度量找到匹配的特征点对，
然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数；
特征提取是配准技术中的关键，寻找准确性高的特征提取
方法将为特征匹配的成功提供保障。
任务与目标
了解图像特征检测与配准技术的基本原理、相关
算法和应用框架；
掌握运用人工智能开源硬件设计智能应用系统的
方法，掌握
Python
语言的编程方法；
应用人工智能开源硬件和
Python
相关算法模块设
计图像匹配功能；
针对生活应用场景，进一步开展创意设计，设计
具有实用价值的图像匹配应用系统。
知识拓展：图像特征匹配技术
图像特征匹配技术包括特征检测、特征描述和特征匹配等
方面；
特征检测过程主要是利用各种特征检测子提取出图像中比
较明显的形状特征、纹理特征等；
特征描述则是确定表征图像特征信息的向量，也就是将从
图像区域提取的特征信息，按照一定的计算、存储规则转
换为特征描述子信息结构。
不同图像中的多个特征有着一定的关联，通过欧氏距离或
者汉明距离进行特征匹配。
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