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多目标优化,遗传算法,适合于研究多目标优化的朋友。 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题,每个目标不可能都同时达到最优,必须各有权重。但是,究竟要怎样分配这样的权重,这已经成为人们研究的热点问题。同时,根据生物进化论发展起来的遗传算法,也得到了人们的关注。将这两者结合起来,能够利用遗传算法的全局搜索能力,避免传统的多目标优化方法在寻优过程中陷入局部最优解,可以使解个体保持多样性。所以,基于遗传算法的多目标寻优策略已经被应用于各个领域中。
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多目标优化,遗传算法,适合于研究多目标优化的朋友.zip (13个子文件)
多目标优化,遗传算法,适合于研究多目标优化的朋友
evaluateIndividuals.m 1KB
sampleModel.m 2KB
buildModel.m 3KB
displayResults.m 1KB
createCombinations.m 2KB
userDefinedParameters.m 3KB
truncationSelection.m 804B
evaluateModel.m 3KB
tournamentSelection.m 1KB
eCGA.m 5KB
restrictedTournamentReplacement.m 2KB
elitistReplacement.m 1KB
www.pudn.com.txt 218B
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