Hive使用手册Hive使用手册_hive中的hive.exec.mode.local.auto参数资源-CSDN文库

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1 Hive 概念与连接使用: .................................................................................................................2

2 Hive 支持的数据类型： ...............................................................................................................2

2.1 原子数据类型： ................................................................................................................2

2.2 复杂数据类型： ................................................................................................................2

2.3 Hive 类型转换： ................................................................................................................3

3 Hive 创建/删除数据库..................................................................................................................3

3.1 创建数据库: .......................................................................................................................3

3.2 删除数据库: ......................................................................................................................3

4 Hive 表相关语句 .........................................................................................................................3

4.1 Hive 建表： .......................................................................................................................3

4.1.1 使用 LIKE 关键字创建一个与已有表模式相同的新表： .....................................4

4.2 Hive 修改表 .......................................................................................................................4

4.2.1 Hive 新增一个字段： ............................................................................................4

4.2.2 Hive 修改字段名/字段类型/字段位置/字段注释： ............................................4

4.2.3 Hive 重命名表名: ...................................................................................................4

4.3Hive 删除表： ....................................................................................................................4

5 Hive 分区 ......................................................................................................................................4

5.1 Hive 添加分区 ...................................................................................................................4

5.2 Hive 删除分区 ...................................................................................................................5

6 SHOW 语句....................................................................................................................................5

7 DESCRIBE 语句...............................................................................................................................5

8 加载数据 ......................................................................................................................................5

9 表连接 ...........................................................................................................................................6

10 子查询 ........................................................................................................................................6

11 UNION ALL ...................................................................................................................................6

12 Hive 使用注意点: ........................................................................................................................6

13 Hive 优化 .....................................................................................................................................9

Hive 使用手册

1 Hive 概念与连接使用:

Hive 是一个构建在 Hadoop 上的数据仓库框架，它把数据组织成表，通过这

种方式为存储在 HDFS 的数据赋予结构。Hive 的设计目的是让精通 SQL 技能（但

Java 编程技能相对较弱）的分析师能够在 HDFS 上存放的大规模数据集上运行查

询。一般情况下，Hive 在工作站上运行，它把 SQL 查询转换为一系列在 Hadoop

集群上运行的 MapReduce 作业。

2 Hive 支持的数据类型：

Hive 支持原子和复杂数据类型。原子数据类型包括数值型、布尔型和字符

串类型。复杂数据类型包括数组、映射和结构。

2.1 原子数据类型：

数值型包括 TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT 以及 DOUBLE 型（红

色标注为常用数值类型）。

Hive 的浮点类型和数据库不同，它不提供浮点数值控制有效数字或小数位

位置的选项。但它提供了一些内置函数来取整（如 round、floor、ceil 函数）

或保留几位小数（如 round(double a,int d)：小数部分 d 位之后数字四舍五入）

涉及到 Unix 时间戳的时候，此字段选取字符串 STRING 类型，Hive 提供了

把 Unix 时间戳（以整型存放）到字符串的转换函数。（详见 hive 函数参考手册：

http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/06/18/2553682.html）譬如，

c_time 的内容是时间戳类型，我们在 Hive 中设为 STRING 类型，采用如下方式

可将它从 13 位时间戳形式（1396281562143）转换为特定字符串形式的时间

（2014-03-31 23:59:22）：

FROM_UNIXTIME(CAST(SUBSTR(c_time, 1, 10) AS BIGINT), 'yyyy-MM-dd

HH:mm:ss')

2.2 复杂数据类型：

Hive 有三种复杂数据类型：ARRAR、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 和 Java 中

的同名数据类型类似，而 STRUCT 是一种记录类型，它封装了一个命名的字段集

合。复杂数据类型允许任意层次的嵌套。复杂数据类型声明必须使用尖括号符号

指明其中数据字段的类型。

示例：

CREATE TABLE complex(

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白杨Shayne

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