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hive用户手册 阿里强烈推荐的学习笔记，可以好好看看很有用
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hive用户指南
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。
Hive用户指南
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3星 · 编辑精心推荐
Hive用户指南 目录 1. HIVE结构 6 1.1 HIVE架构 6 1.2 Hive 和 Hadoop 关系 7 1.3 Hive 和普通关系数据库的异同 8 1.4 HIVE元数据库 9 1.4.1 DERBY 9 1.4.2 Mysql 10 1.5 HIVE的数据存储 11 1.6 其它HIVE操作 11 2. HIVE 基本操作 12 2.1 create table 12 2.1.
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Hive 安装(1.2.1Linux 下 Mysql 数据hive 的运行及访问方式
hive 用户手册 英文版
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这是hive的官方教程，基本上包括了所有hive的相关功能。 目前针对的hive版本为1.0，并且为英文版。 有些函数老版本可能没有，请看好再用。
Hive用户手册中文版.pdf
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5星 · 资源好评率100%
Hive用户手册中文版.pdf, 快速上手学会操作hive数据库，又快又好的cookbook!!
Hive新手学习资料之Hive入门与实战.+Hive用户手册+hive函数大全中文版资源合集
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive
Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文版pdf
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Hive用户(Hive_user_guide)_中文版pdf
Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文版.pdf
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1. HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数 据提取转化加载 （ETL），这是一种可以存储、 查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的 机制。 Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。 同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mappe
Hive_0.12_API_EN.chm
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Hive API 0.12版，chm格式
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Hive使用手册Hive使用手册
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Hive用户手册)_中文版.pdf
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Hive使用手册1
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Hive 使用手册内部技术文档 2015 年夏版本修改历史版本作者描述日期丁晔磊第一版目录Hive 基本概念 4HDFS 基本配置 5Yarn 基本配置 6Ya
hive安装手册.txt
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这是安装hive的手册指南，安装hive服务端和hive客户端的详细步骤。
Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文版
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Hive 用户指南 中文版
hive函数大全（中文版）
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一、关系运算： 4 1. 等值比较: = 4 2. 不等值比较: 4 3. 小于比较: < 4 4. 小于等于比较: 5 6. 大于等于比较: >= 5 7. 空值判断: IS NULL 5 8. 非空判断: IS NOT NULL 6 9. LIKE比较: LIKE 6 10. JAVA的LIKE操作: RLIKE 6 11. REGEXP操作: REGEXP 7 二、数学运算： 7 1.
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hive-cdh3-api.chm hive 的api 开发必备
Hive使用手册(初级)
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HIVE中文使用手册及用户指南
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hive入门学习资料，适合新手，简单容易上手，包括4个文件：Hive入门与实战、Hive用户手册中文版、hive函数大全、Hive用户指南-V1.1
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Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析...
hive函数参考手册，包含常用的hive内置函数.doc
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hive常用内置函数使用文档，类似于java的api doc文档
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超市销售数据分析.csv
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数据挖掘、数据统计、数据库应用甚至练习表格操作均可，CSV格式绿色环保，可转文本可转表格，易于操作，4.2w条数据，来源于生活，更便于统计，更容易发现数据规律（我自己只找过两三个指标）。 数据字段：顾客编号 大类编码 大类名称 中类编码 中类名称 小类编码 小类名称 销售日期 销售月份 商品编码 规格型号 商品类型 单位 销售数量 销售金额 商品单价 是否促销。 数据样例： 0 12 蔬果 120
大数据实验六实验报告：熟悉Hive的基本操作
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