# 序列数据预测
## RNN
---
代码文件：rnn_prediction.py
结果：rnn_sinsin.png, rnn_sinsinx10.png
## LSTM
---
代码文件：lstm_prediction.py
结果：lstm.png
## LSTM + Attention
---
## 注意力机制
---
代码文件：attention.py, attention_score.py,
## 编码器解码器架构
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### seq2seq + ecoder_decoder
即编码器解码器架构 + 循环神经网络
代码文件：seq_ed.py
### attention + ecoder_decoder
即编码器解码器架构 + 纯注意力机制
## 其他文件
---
GAN架构：gan_gen_data.py
MLP拟合函数测试：mlp_simulate_function.py
## 属性说明
---
### 水质数据
数据来源：[昆士兰州公开数据集](https://www.data.qld.gov.au/dataset/gregory-water-quality-monitoring-data-historical)
* gregory-quality-2020.csv
|属性 | 说明|
|---|---|
|TIMESTAMP | 时间戳|
|RECORD | |
|YSI_TempC | 水温 |
|YSI_SpCondmScm | |
|YSI_pH | ph值|
|YSI_Salppt | |
|YSI_BatV | |
|YSI_ChlugL | 叶绿素|
|YSI_DOPerSat | |
|YSI_DOmgL | 溶解氧|
|YSI_TurbNTU | 浊度|
* gregory-quality-2020.csv
|属性 | 说明|
|---|---|
|Timestamp | 时间戳|
|Record | |
|EXO ChlugL | 叶绿素|
|EXO Depthm | 水位？|
|EXO DOmgL | 溶解氧|
|EXO DOPerSat | 每？溶解氧|
|EXO fDOMRFU | |
|EXO pH | ph值|
|EXO Salpsu | |
|EXO SpCondmScm | |
|EXO TempC | 水温|
|EXO TSSmgL | |
|EXO TurbNTU | 浊度|
|OPUS1 MeasureTime | |
|OPUS1000 N NO3 | |
|OPUS1004 CODeq | |
|OPUS1014 TOCeq | |
|OPUS1016 TSSeq | |
|OPUS1032 SAC254 | |
|OPUS1034 Abs360 | |
|OPUS1036 Abs210 | |
|OPUS1038 FitError | |
|OPUS1042 Abs254 | |
|OPUS1052 COD SACeq | |
|OPUS1060 SQI | |
* gregory-quality-2020.csv
和 2020 一样
## CNN
首先建立用于识别特征的网络
然后将图片特征与序列数据映射到统一向量空间
pytorch项目测试代码.zip （33个子文件） 
mltest-master 
lstm.png 62KB
utils.py 7KB edcoder init.py 22B seq_ed.py 7KB encoder_decoder.drawio 7KB encoder_decoder.py 1KB .vscode launch.json 529B lstm_prediction.py 4KB rnn_sinsin.png 37KB sentinel2 rs_utils.py 7KB deal_shp.py 2KB rs_img.py 9KB attention attention_ed.py 990B attention_score.py 4KB attention.py 3KB cnn_test cnn.py 2KB ModernCNN.py 7KB LeNet.py 2KB rnn_prediction.py 7KB mlp_simulate_function.py 3KB roadmap rs_wq_pred.excalidraw 392KB 波士顿房价数据集 boston.csv 34KB
boston.txt 50KB pytorch_test.py 3KB .gitignore 19B gan gan_gen_data.py 3KB water_pred MyAttention.py 1KB WDataLoader.py 8KB MySeq2Seq.py 9KB MYLSTM_2D.py 11KB MyLSTM.py 9KB rnn_sinsinx10.png 62KB README.md 2KB资源评论
