pytorch项目测试代码资料合集.zip资源-CSDN文库

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pytorch

源码

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pytorch项目测试代码.zip （33个子文件）

mltest-master

lstm.png 62KB

utils.py 7KB

edcoder

init.py 22B

seq_ed.py 7KB

encoder_decoder.drawio 7KB

encoder_decoder.py 1KB

.vscode

launch.json 529B

lstm_prediction.py 4KB

rnn_sinsin.png 37KB

sentinel2

rs_utils.py 7KB

deal_shp.py 2KB

rs_img.py 9KB

attention

attention_ed.py 990B

attention_score.py 4KB

attention.py 3KB

cnn_test

cnn.py 2KB

ModernCNN.py 7KB

LeNet.py 2KB

rnn_prediction.py 7KB

mlp_simulate_function.py 3KB

roadmap

rs_wq_pred.excalidraw 392KB

波士顿房价数据集

boston.csv 34KB

boston.txt 50KB

pytorch_test.py 3KB

.gitignore 19B

gan

gan_gen_data.py 3KB

water_pred

MyAttention.py 1KB

WDataLoader.py 8KB

MySeq2Seq.py 9KB

MYLSTM_2D.py 11KB

MyLSTM.py 9KB

rnn_sinsinx10.png 62KB

README.md 2KB

# 序列数据预测 ## RNN --- 代码文件：rnn_prediction.py 结果：rnn_sinsin.png, rnn_sinsinx10.png ## LSTM --- 代码文件：lstm_prediction.py 结果：lstm.png ## LSTM + Attention --- ## 注意力机制 --- 代码文件：attention.py, attention_score.py, ## 编码器解码器架构 --- ### seq2seq + ecoder_decoder 即编码器解码器架构 + 循环神经网络代码文件：seq_ed.py ### attention + ecoder_decoder 即编码器解码器架构 + 纯注意力机制 ## 其他文件 --- GAN架构：gan_gen_data.py MLP拟合函数测试：mlp_simulate_function.py ## 属性说明 --- ### 水质数据数据来源：[昆士兰州公开数据集](https://www.data.qld.gov.au/dataset/gregory-water-quality-monitoring-data-historical) * gregory-quality-2020.csv |属性 | 说明| |---|---| |TIMESTAMP | 时间戳| |RECORD | | |YSI_TempC | 水温 | |YSI_SpCondmScm | | |YSI_pH | ph值| |YSI_Salppt | | |YSI_BatV | | |YSI_ChlugL | 叶绿素| |YSI_DOPerSat | | |YSI_DOmgL | 溶解氧| |YSI_TurbNTU | 浊度| * gregory-quality-2020.csv |属性 | 说明| |---|---| |Timestamp | 时间戳| |Record | | |EXO ChlugL | 叶绿素| |EXO Depthm | 水位？| |EXO DOmgL | 溶解氧| |EXO DOPerSat | 每？溶解氧| |EXO fDOMRFU | | |EXO pH | ph值| |EXO Salpsu | | |EXO SpCondmScm | | |EXO TempC | 水温| |EXO TSSmgL | | |EXO TurbNTU | 浊度| |OPUS1 MeasureTime | | |OPUS1000 N NO3 | | |OPUS1004 CODeq | | |OPUS1014 TOCeq | | |OPUS1016 TSSeq | | |OPUS1032 SAC254 | | |OPUS1034 Abs360 | | |OPUS1036 Abs210 | | |OPUS1038 FitError | | |OPUS1042 Abs254 | | |OPUS1052 COD SACeq | | |OPUS1060 SQI | | * gregory-quality-2020.csv 和 2020 一样 ## CNN 首先建立用于识别特征的网络然后将图片特征与序列数据映射到统一向量空间

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