该数据集提供了有关影响骨质疏松症发展的健康因素的全面信息,包括人口统计学详细信息、生活方式选择、病史和骨骼健康指标。它旨在促进骨质疏松症预测的研究,使机器学习模型能够识别有风险的个体。分析年龄、性别、荷尔蒙变化和生活习惯等因素有助于改善骨质疏松症的管理和预防策略。
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