基于Python进行RNN LSTM GRU测试及数据集试验【100012341】

递归神经网络(RNN)是神经网络的一种，被广泛用于自然语言处理与手写字体的识别中。本次的分析工作主要分为以下几部分： 使用递归神经网络和其变体(长短期记忆网络LSTM、GRU)在多个数据集(MNIST/FashionMNIST/CIFAR10)上进行训练、测试，比较效果 简单分析不同数据集给参数调整(递归神经网络层数、训练迭代次数)及过拟合现象带来的影响 分析其他超参数(学习率/隐藏层节点数/Dropout)对训练结果带来的影响