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ChatGPT对公共管理的影响
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2023-05-22
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ChatGPT技术的发展对政府的公共管理产生了巨大的正面和负面的影响冲击。ChatGPT强大的通用性、对信息进行综合和推理的能力以及自然语言对话能力可以极大的提升政府的响应性,成为政府与民众进行沟通的智能界面。ChatGPT可以高效整合政府公开的信息,快速准确回复公众对政务信息的需求,极大的节省了政府清洗、汇总和汇报政府信息的成本。ChatGPT更可以对公众需求的大数据进行抓取和分析,为政府决策高效提供公众需求信息,在问题识别和分析上超越人的局限,提高公共政策制定的能力和水平,进行精准的公共服务提供。 ChatGPT超强的文本分析和内容自主生成能力,完全可以胜任政府内部公文写作、会计、财务分析和审计等程式化和模块化的工作。ChatGPT超强的数据分析和预测的能力可以极大解决传统跨政府部门信息标准不一,信息通用性差等影响政府协作和整体性政府建设的老大难问题,极大的精简政府规模,扁平化政府组织结构,促进组织间信息流通和合作,极大降低政府行政成本和提升公共管理的效率和效益。 ChatGPT在当前应用中出现的一些问题也使人低估了ChatGPT发展的潜力。
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ChatGPT对公共管理的影响
2022年11月新一代人工智能技术ChatGPT的问世,引起了全球范围的强烈关注,也引发人们对技术
带来挑战的忧思。就公共管理而言,以ChatGPT为代表的人工智能技术愈发成为驱动人类社会思维方
式、组织架构和运作模式发生根本性变革、全方位重塑的引领力量,为其创新路径、重塑形态、推动发
展提供了新的重大机遇。ChatGPT强大的语言处理能力可以极大促进政府组织间信息流通和合作,降低
政府行政成本和提升公共管理的效率和效益,为数字政府建设带来了发展的契机,推动数字政府建设如
智能化政民互动、智能化公共服务、科学化政府决策等,甚至引发政府的深层次改革。同时,ChatGPT
的双刃效应也给公共管理带来巨大冲击和风险,让人们开始关注ChatGPT时代的制度重构与风险规制,
思考如何合理管控ChatGPT的应用边界。在传统公共管理强调政府和市场关系的框架下,ChatGPT的运
用面临公共价值失灵风险,对此有必要重构人工智能时代的公共价值失灵判断标准,针对其潜在风险提
出对策。人类自身的道德问题、人类对高智能体的矛盾心态、公共生活的复杂性,也使ChatGPT为代表
的聊天机器人面临道德性夭折的风险,对此应秉持人本主义,构建人工智能时代的价值规范。ChatGPT
的应用及发展对劳动力的提质增量可能带来正面或负面的影响,对此应设计科学有效的政策,使人工智
能促进社会进步、增进民众福祉,以维护劳动力的可持续发展。
基于自生成大语言模型的ChatGPT突破性地解决了传统人工智能程序的多项短板,展示了超强的通
用人工智能和自然语言处理的能力,成为人工智能领域中的新技术突破。ChatGPT的出现把公共管理领
域对数字治理和技术赋能的讨论推向了另一个方向,使得现有的讨论都需要进行更新和重新思考。
一、 人工智能的发展与ChatGPT
探讨ChatGPT对公共管理的影响,首先需要理解ChatGPT是什么和它的出现对人工智能发展的意
义。人类自有文明以来,就开始了对创造有智能非人之物的想象。从古埃及的狮身人面像,到中国神话
里的哪吒都体现了人类的这种梦想。现代科学对人工智能的研究开始于20世纪 50年代,公共管理学巨擎
也是现代人工智能先驱Herbert A. Simon和他的朋友Allen Newell于1955年推出了首个人工智能程序
“Logic Theorist”,这个程序可以证明52个数学定理中的38个,而且可以为一些定理找到新的和更精致的
证明。1956年在达特茅斯会议上,美国计算机科学家John McCarthy首先采用了“Artificial Intelligence”
(人工智能)这个词,人工智能开始真正成为一个研究领域。人工智能研究一时风头无两,兴旺发达。
1974年到1980年,人工智能研究遭遇了第一个低谷,人工智能技术没有达到人们的预期,政府和公众都
对人工智能技术的发展丧失了信心。1980年代“专家系统”的出现,让人们重新燃起了对人工智能技术的
希望。但是很快“专家系统”走入了死胡同,人工智能技术进入了第二个低谷期。2011年人工智能技术发
展进入了深度学习、大数据和通用人工智能时代。2011年IBM的Waston 可以理解自然语言,并且可以
解决复杂问题和猜谜。2014年,对话机器人“Eugene Goostman”通过了“图灵”测试。2018年IBM的
“Porject Debater”开始和人进行辩论,表现的非常出色。谷歌、脸书、IBM、亚马逊、微软都加入了战
局,开发自己的人工智能项目和产品。
2022年11月,OpenAI发布ChatGPT,颠覆了以往我们对人工智能的传统看法,ChatGPT以来的自
生成大语言模型代表了人工智能领域的最新成果和发展方向。ChatGPT是以GPT为基础的人机对话应
用。GPT是指Generative Pre-trained Transformer (GPT),是一种基于互联网可用数据训练的文本生成
深度学习模型。其中Transformer是由谷歌提出的的一种新型神经网络架构,将注意力机制引入到模型
内部。在这个模型中每一个概念都是一个有着多个参数的向量,Transformer通过引入多头注意力机制
高效地解决了模型参数过大导致运算效率低下的问题,成为GPT强大语言模型的基础。GPT就是通过
Transformer,把预训练和微调体系引入自然语言处理的过程中,开启了通用语言模型的新时代时代。
经过GPT和GPT-2两个版本的迭代和发展,第三代GPT-3的参数达到了1750亿个。GPT-3的一个重大
突破是采用了上下文学习的机器学习新方式。这种方式使得算法可以在学习和识别上下文中重复出现的
模式来进行预测,在大量训练后产生了元学习的能力,通过少量的样本就可以产生高质量的答案。为了
解决GPT-3生成内容不可控的问题和潜在的伦理问题,OpenAI 发展出了InstructGPT,采用人类反馈的
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