第一部分 Hadoop 分布式的编程框架
第一章 Hadoop 简介
1、philosophy： move-code-to-data，适合数据密集性应用。
2、SQL database VS Hadoop:
1) SCALE-OUT INSTEAD VS SCALE-UP
2) Key/value对 VS 关系表：无结构、半结构数据 VS 结构化的数据
3）函数式编程（MapReduce) VS 声明式编程（SQL）：hive can map the sql to the job
4)离线批处理 VS 在线事务处理
3、理解MapReduce
1）2个阶段：
map：转换+过滤数据： <k1, v1> -> list(<k2, v2>)
reduce：<k2, list(v2)> -> list(<k3, v3>)
map和reduce之间按照key进行group，hadoop负责处理、只需要写map和reduce程序
2）word count 例子
