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DS证据理论介绍
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2013-10-24
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浙江大学研究生《人工智能》课件 比较透彻地讲解了DS证据理论,是接触证据理论的首选资料,里面包含了DS证据理论发展过程中一些重要文献,为后续继续学习DS理论指明了方向。总之,是个不错的资料!推荐!
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Outline
本章的主要参考文献
证据理论的发展简况
经典证据理论
关于证据理论的理论模型解释
证据理论的实现途径
基于 DS 理论的不确定性推理
计算举例
[1] Dempster, A. P. Upper and lower probabilities induced by a
multivalued mapping. Annals of Mathematical Statistics, 1967, 38(2): 325-
339. 【提出证据理论的第一篇文献】
[2] Dempster, A. P. Generalization of Bayesian Inference. Journal of the
Royal Statistical Society. Series B 30, 1968:205-247.
[3] Shafer, G. A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University
Press, 1976. 【证据理论的第一本专著,标志其正式成为一门理论】
[4] Barnett, J. A. Computational methods for a mathematical theory of
evidence. In: Proceedings of 7
th
International Joint Conference on Artificial
Intelligence(IJCAI-81), Vancouver, B. C., Canada, Vol. II, 1981: 868-875.
【第一篇将证据理论引入 AI 领域的标志性论文】
本章的主要参考文献
[5] Zadeh, L. A. Review of Shafer’s a mathematical theory of evidence. AI
Magazine, 1984, 5:81-83. 【对证据理论进行质疑的经典文献之一】
[6] Shafer, G. Perspectives on the theory and practice of belief functions.
International Journal of Approximate Reasoning, 1990, 4: 323-362.
[7] Shafer, G. Rejoinder to comments on “Perspectives on the theory and
practice of belief functions”. International Journal of Approximate
Reasoning, 1992, 6: 445-480.
[8] Voorbraak, F. On the justification of Dempster’s rule of combination.
Artificial Intelligence, 1991, 48:171-197.
[9] Smets, P. The combination of evidence in the transferable model. IEEE
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1990, 12(5):
447-458.
[10] Smets, P, and Kennes, R. The transferable belief model. Artificial
Intelligence, 1994, 66: 191-234.
本章的主要参考文献(续 1 )
[11] Voobraak, F. A computationally efficient approximation of Dempster-
Shafer theory. International Journal of Man-Machine Study, 1989, 30: 525-
536.
[12] Dubois, D, Prade, H. Consonant approximations of belief functions.
International Journal of Approximate Reasoning, 1990, 4: 279-283.
[13] Tessem, B. Approximations for efficient computation in the theory of
evidence. Artificial Intelligence, 1993, 61:315-329. 【注:文献 10-12 均为
证据理论近似计算方法】
[14] Simard, M. A., et al. Data fusion of multiple sensors attribute
information for target identity estimation using a Dempster-Shafer evidential
combination algorithm. In: Proceedings of SPIE-International Society for
Optical Engineering, 1996, Vol.2759: 577-588. 【提出了一种实现证据理
论的“修剪算法”】
本章的主要参考文献(续 2 )
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