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人工智能-数据挖掘-数据挖掘技术在数字电视平移中的应用研究.pdf
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人工智能-数据挖掘-数据挖掘技术在数字电视平移中的应用研究.pdf
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III
structure.Then to the SMS goal,the principle of design,the system construction and the system
major function module will carry on the explanation,has given the future SMS system exhaustive
demand analysis.In view of the existing SMS insufficiency,in line with revolves “as center
provides the policy-making support take the customer” the thought that proposed will increase
the consumer behavior analysis,the customer community in the existing SMS foundation to
devide functions and analysis and customer value localization analysis provides the
policy-making support to future digital television service development.Then in view of the local
actual situation as well as the existing sample database peaceful lag’s database
characteristic,proposed when carries on the customer consumer behavior analysis uses only needs
the FP-growth algorithm which carries on two times traversal to implement the connection rule
excavation,which decrease the number of visiting database greatly,with the aim of discovering the
customer fast to program meal fondness,provides the policy-making support for the program
meals’s order and the preferential benefit strategy’s formulation.After analyzing the customer
community and comparing with each kind of cluster analysis method characteristic, According to
the sample database characteristic, synthesized based on the density and proposed based on the
grid method thought one kind of new CLIQUE the algorithm, this algorithm synthesized the
above two method merit to be able good to discover the digital television customer community
the characteristic, what thus was better was aims at the different client base formulation
marketing strategy to provide the policy-making support. When carries on the customer value
localization analysis, has analyzed the decision tree method characteristic, according to the
sample database characteristic, has chosen compares in the speed and the accurate aspect has the
superiority ID3 algorithm. Because ID3 has the strict limit in the usable aspect, difficulty with
truly applies, therefore proposed in the ID3 algorithm's foundation one kind of improvement's
ID3 algorithm and confirmed its accuracy to adapt the sample database request, has provided the
policy-making support for the customer retention and the development. Finally, has carried on the
summary to the full text, pointed out that is unable under the existing condition with the CAS
engagement question as well as take each program as in unit's frequency bundle to implement,
also has indicated the direction for the later work.
Keywords:cable TV;digital television;FP-growth algorithm;desion tree
IV
目 录
摘 要 ............................................................................................................................................... I
Abstract .......................................................................................................................................... II
第 1 章 绪论 .................................................................................................................................... 1
1.1 课题开发背景 ..................................................................................................................... 1
1.2 国内外数字电视发展现状和国家政策 ............................................................................. 2
1.2.1 国内数字电视发展现状 ........................................................................................... 2
1.2.2 国外数字电视发展现状 ........................................................................................... 4
1.2.3 关于数字电视的国家政策 ....................................................................................... 5
1.3 国内现有数字电视用户管理系统的不足 ......................................................................... 6
1.3.1 国外 SMS 的不足之处 ............................................................................................. 6
1.3.2 国内 SMS 的不足之处 ............................................................................................. 7
1.4 广电运营商的期望 ............................................................................................................. 8
1.5 数字电视平移中要解决的主要问题 ................................................................................. 9
1.6 中小企业不同成长阶段的 CRM 应用 .............................................................................. 9
1.6.1 客户关系管理 CRM ................................................................................................. 9
1.6.2 企业的成长阶段及其对 CRM 的应用需求 .......................................................... 10
1.6.3 企业不同成长阶段的 CRM 的应用选择 .............................................................. 11
1.7 客户关系管理与数据挖掘应用 ....................................................................................... 15
1.7.1 数据挖掘是 CRM 成功的保障 .............................................................................. 15
1.7.2 数据挖掘技术 ......................................................................................................... 15
1.8 本文的主要工作和组织结构 ........................................................................................... 16
1.8.1 本文的主要工作 ..................................................................................................... 16
1.8.2 本文的组织结构 ..................................................................................................... 16
第 2 章 需求分析 .......................................................................................................................... 18
2.1 未来 SMS 的系统目标和解决的问题 ............................................................................. 18
2.2 未来 SMS 的系统需求问题描述 ..................................................................................... 18
2.2.1 未来 SMS 系统功能性需求 ................................................................................... 18
2.2.2 未来 SMS 系统非功能性需求 ............................................................................... 22
2.3 本章小结 ........................................................................................................................... 23
第 3 章 数字电视数据仓库的建立 .............................................................................................. 24
3.1 数据仓库 ........................................................................................................................... 24
3.1.1 数据仓库 ................................................................................................................. 24
3.1.2 数据仓库的特点 ..................................................................................................... 24
3.1.3 数据仓库的建立过程 ............................................................................................. 24
V
3.2 数字电视数据仓库的设计与实现 ................................................................................... 25
3.2.1 数字电视业务分析 ................................................................................................. 25
3.2.2 数据仓库的需求分析 ............................................................................................. 25
3.2.3 数据仓库的逻辑模型设计 ..................................................................................... 26
3.2.4 数据采集的实现 ..................................................................................................... 28
3.3 本章小结 ........................................................................................................................... 29
第 4 章 客户消费行为分析 .......................................................................................................... 30
4.1 客户消费行为分析原理 .................................................................................................. 30
4.2 关联规则的概念 .............................................................................................................. 30
4.3 关联规则算法选择 .......................................................................................................... 31
4.4 FP-growth 算法 ................................................................................................................. 32
4.4.1 算法描述 ................................................................................................................. 32
4.4.2 算法的部分数据结构 ............................................................................................. 36
4.4.3 算法实现细节 ......................................................................................................... 40
4.5 读取数据/建立发现模型 ................................................................................................. 48
4.6 本章小结 .......................................................................................................................... 49
第 5 章 客户群体划分 .................................................................................................................. 50
5.1 聚类的概念 ...................................................................................................................... 50
5.2 聚类方法比较 .................................................................................................................. 52
5.3 CLIQUE 算法 ................................................................................................................... 52
5.4 客户群体划分的实现 ...................................................................................................... 55
5.5 本章小结 .......................................................................................................................... 57
第 6 章 客户价值定位 .................................................................................................................. 58
6.1 决策树分类方法 .............................................................................................................. 58
6.1.1 决策树概述 ............................................................................................................. 58
6.1.2 决策树分类方法基本思想 ..................................................................................... 58
6.1.3 决策树分类方法的优缺点 ..................................................................................... 60
6.1.4 决策树方法所能解决的问题 ................................................................................. 60
6.2 决策树分类算法比较 ....................................................................................................... 61
6.3 ID3 决策树分类算法 ....................................................................................................... 62
6.3.1 ID3 算法思想 ......................................................................................................... 62
6.3.2ID3 算法描述 .......................................................................................................... 63
6.3.3ID3 算法的不足之处 .............................................................................................. 64
6.4 一种改进的 ID3 算法的提出 ......................................................................................... 64
6.4.1 改进的 ID3 算法思想 ........................................................................................... 65
VI
6.4.2 改进的 ID3 算法描述 ........................................................................................... 65
6.4.3 改进的 ID3 算法理论上的正确性 ....................................................................... 67
6.5 客户价值定位的实现 ...................................................................................................... 67
6.6 本章小结 .......................................................................................................................... 68
第 7 章 总结与展望 ...................................................................................................................... 69
7.1 本文的主要工作和贡献 .................................................................................................. 69
7.2 下一步的工作和展望 ...................................................................................................... 69
参考文献 ........................................................................................................................................ 71
1
第 1 章 绪论
近十年来,随着数字技术的发展,有线数字电视正在取代传统的有线模拟电视,成为
新的主流媒体。有线数字电视在带给观众高品质电视享受、个性化电视节目服务的同时,
也给观众带来了更多的收视费用。观众早已习惯了“免费电视”,如何使观众乐于为有线数
字电视买单已经成为有线数字电视发展过程中的关键问题。另外,有线数字电视改变了观
众的收视习惯,由被动接受变为主动选择,观众不但可以通过遥控器进行视频点播,还可
以通过电视开展网络教育、银行支付等众多增值业务。数字电视将要参与到市场竞争,随
着流媒体技术的应用,网络电视成为有线数字电视强大的竞争对手,卫星数字电视的竞争
力更是不容忽视。这些都是有线数字电视发展需要解决的基本问题,它们是否能够得到妥
善解决关系着数字电视是否能得到长足的发展,而解决这些问题的关键因素之一是数字电
视用户。
1.1 课题开发背景
世界广播电视已经进入数字化时代,各国政府都给予政策扶持。我国广电总局也在
“2015 年远景目标发展规划”中明确提出,2003 年实现我国数字电视卫星直播,到 2005
年,全国有四分之一的电视台开通数字电视用户达 3000 万户;2010 年全面实现广播电视
的数字化,2015 年停止模拟电视播出。
[27]
国家广电总局将全面启动有线电视从模拟向数字的整体转换工作——数字电视平移,
确定 2004 年为数字化年和产业化年。广电数字化将实施“三步走”战略。第一步是在前两
年试验的基础上,从 2004 开始大力发展有线数字电视;第二步是到 2005 年,我国发射直
播卫星后开始开展卫星直播业务,同时开始播出地面数字电视;第三步是到 2008 年利用北
京奥运会转播之机,大力发展地面数字电视和高清晰度电视。在完成三个发展阶段后,我
国的数字广播电视可以通过有线、卫星、无线三种方式实现对全国的覆盖。从目前情况看,
全国数字电视推广势头非常迅猛。专家们预计,数字电视的全面普及时间将会比原定计划
提前,由此可以相信,作为政策优先发展的行业,数字电视行业面临历史性的发展机遇,
未来前景十分看好。
[28]
作为 21 世纪最具发展前景的新兴产业,数字电视的推广普及无疑是消费升级中最受瞩
目的一环。数字电视产业化项目是我国十五计划的 12 项重点项目之一,价值 15000 亿元的
数字电视产业巨大投资商机蕴藏于数字电视产业链中的每一个环节,一旦数字电视行业真
正实现市场化,我国拥有的巨大消费群体将使得相关公司从中获得巨大收益。
数字电视有着与传统模拟电视截然不同的技术特征,能提供更多、更精彩、更个性化
的互动电视节目,能对整个网络实现控制,能提供个性化的服务,能对用户有效收费。数
字电视,将给广电行业带来新的业务增长点与增值运营的机会,并逐渐成为付费电视业务
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